聯合國AI發展報告｜超100個經濟體　港在這3個維度領先

（香港文匯報記者 孫曉旭）人工智能（AI）技術迅速發展，正重塑全球經濟結構與工作模式。聯合國貿易和發展（UNCTAD）出版《2025年技術和創新報告：包容性人工智能促進發展》，報告以基礎設施、數據及技能三大維度評估AI準備度框架，每一維度均從「採用AI」與「發展AI」的能力兩角度分析，形成「實踐者」、 「領先者」、「落後者」，以及「創造者」的矩陣分類。在對超過100個經濟體評估中，香港在「基礎設施、數據和技能」三維度均被評為領先者，意指香港在以上維度不論採用還是發展方面都達到高階水平。

報告探討了全球複雜的AI發展格局，並提出了「基礎設施、數據和技能」的三大關鍵着力點，旨在協助政策制定者推動包容和公平的科學、技術及創新政策，同時促進國際合作，共同構建以人為本的AI治理框架，而團結香港基金亦參與撰寫是次報告工作。團結香港基金總裁李正儀昨致辭時表示，人工智能與科技創新已成為推動包容性發展的關鍵力量，呼籲各界加強合作制定全球標準，讓科技進步惠及不同經濟體。

研發投入高度集中於科技巨頭

報告指出，AI到2033年有望成為市場份額最大的前沿技術，規模約4.8萬億美元（約37.44萬億港元），較2023年增長超過2.5倍。研究顯示，AI能提升驅動GDP增長的全要素生產率，平均提升效果可高達8.9%。然而，目前AI研發投入和基建高度集中在少數經濟體和科技巨頭手中，或缺乏完善的倫理監管與透明度，AI的推進可能會進一步擴大現有的全球數碼鴻溝。

港將強化與內地及國際協作

創新科技及工業局副局長張曼莉在會上表示，特區政府自2022年公布《香港創新科技發展藍圖》以來，持續推動AI生態建設，從政策規劃到具體措施均有清晰方向，並正穩步落實。數年間，香港在數字基建、數據及創科人才方面已逐步建立優勢。政府並已推出「前沿科技研究支援計劃」吸引國際科研資源，與是次《報告》所提出AI三大關鍵着力點「基建設施、數據和技能」方向不謀而合，未來將繼續透過數據優勢與人才政策推動包容性科技發展。她並提及香港匯聚近千家科技企業，需進一步強化與內地及國際的協作機制，尤其在技術標準與政策創新層面深化融合。

促港建具國際認受性認證平台

團結香港基金大灣區發展研究主管麥穎聰表示，香港可憑藉聯通中外獨特優勢，考慮建立具國際認受性的AI標準與認證平台，與其他經濟體建立互認機制。目前GenA.I.沙盒聚焦金融科技業界的AI應用。他建議進一步推出與國際接軌的AI平台及沙盒，涵蓋不同行業的開發和應用。同時，協助企業在港進行符合國際標準的測試與開發，吸納國際AI相關企業進駐香港。

聯合國貿易和發展會議經濟事務官司徒偉傑在會上分享關於建立國際AI合作的倡議，包含建立AI治理問責機制，參照環境、社會與治理（ESG）框架與數字化公共基建等，促進包容和公平的人工智能發展。他呼籲加強國際合作，促進知識與AI資源的創新與共識。

報告指出，AI 主要透過四條路徑影響勞動力市場—替代勞動力：以更高效率執行任務，如銀行業自動監測大量交易；補充勞動力：協助處理文書、日程等日常工作；加深自動化；如以 AI 自動化檢測取代傳統機器品質檢查，提升效率與準確度；創造新職位：包括 AI 研發、部署與維護等崗位，帶動新產業興起。

報告中提到，人工智能對就業的影響取決於自動化、能力增強與新崗位創造之間複雜的相互作用。政策制定者需理解這些動態，以確保人工智能效益的公平分配，並支持勞動力平穩轉型。在發展中經濟體，若能圍繞當地現有基礎設施重新設計人工智能解決方案，利用及整合新數據來源，同時透過簡化界面降低人工智能的技能門檻，以及通過建立戰略合作關係獲取人工智能所需的資源，便可有效加速人工智能的採用進程。

報告及研討會並關注人工智能包容性發展須重視勞工權益與職業發展，包括提升數位素養、提供轉崗培訓及技能升級項目。

三大着力點進行戰略定位把握AI機遇

（記者 黎梓田）聯合國貿易和發展的報告亦指出，政府應進行戰略定位，以把握人工智能帶來的機遇。這需要從「基礎設施、數據和技能」這三大着力點出發，全面評估經濟體的人工智能能力，查明差距並確定重點行動領域。

基礎設施方面，必須確保公平享有電力和互聯網等支持性資源。營造有利的商業環境，激勵私營部門投資，有助於建設必要的基礎設施。分布式網絡和計算能力可為人工智能的發展提供支持，但須確保基礎設施及系統之間的互操作性和協調性。

開放數據增強整合和協作

數據方面，開放數據和數據共用可增強數據的整合、存儲、訪問和協作。推廣數據收集方面的良好做法，確保創新生態系統各方面的互操作性和可訪問性，有助支持人工智能的採用與發展。同時，應關注隱私、問責和知識產權等方面。

技能方面，全民具備人工智能素養將促進人工智能的廣泛採用，可通過將科學、技術、工程和數學（STEM），及人工智能課程納入教育體系，貫穿從早期教育到終身學習的整個周期，提升全民的人工智能素養。學術界與私營部門之間的夥伴關係有助於培養滿足特定行業需求的人工智能人才，並推動人工智能的發展。

新型產業政策方面，加速的數位化和人工智能的興起呼喚新的產業政策。隨着全球經濟中的價值向知識密集型服務轉移，決策者需要考慮，在支持採用和發展新技術，以及推動在經濟中創造、傳播和吸收生產性知識方面，他們將發揮怎樣的作用。

加強產業教育等跨領域協調

統籌協調方面，經濟體戰略應着眼於加強科技創新、產業、教育、基礎設施和貿易等領域的跨領域協調。此外，人工智能政策不應局限於稅收減免等激勵措施，還應涵蓋與消費者保護、數字平台和數據保護有關的監管，並通過治理和執法引導技術變革的方向。

亞洲競逐AI發展 港規劃待明朗

（記者 馬翠媚）報告指出，全球正進行AI競賽，其中中國內地與新加坡已先後發布明確的AI發展藍圖，設定具體發展目標與路徑，相較之下，香港雖擁有優越科研基礎與國際化環境，但至今尚未推出專項的AI發展整體戰略，其未來定位與推進路徑引發業界關注。

中國自2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》以來，確立了至2030年成為「全球主要人工智能創新中心」的宏觀目標。該規劃以「技術引領、體系推進、市場主導、開放協同」為核心，系統性地從基礎研發、產業應用、生態建設等多方面推進。在此基礎上，中國近年轉向更為主動監管模式，成為全球首批推出具有約束力AI法規的國家之一，明確算法開發與部署的透明度要求，並建立對公眾與政府的資訊披露機制。

2023年，國家互聯網資訊辦公室頒布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，對深度偽造、虛假信息等風險的延續性規範。2024年，新成立的國家數據局進一步統籌數據基礎體系與資源整合，為AI發展提供底層支持。當前，中國正透過技術標準、模型審計、性能指標與跨部門協同等多元工具，構建「技術－監管」雙輪驅動的治理體系。

隨着AI競爭日趨激烈，中國在推進技術創新的同時，如何平衡發展與安全、創新與合規，將成為實現2030年戰略目標的關鍵課題。未來，中國是否能在標準制定與倫理框架方面提供全球參照，亦受國際社會密切關注。