【科創獻港力】智能頭套10分鐘識別抑鬱症 初創企盼大規模篩查

精神健康問題近年持續受關注，客觀辨識青少年和各年齡有需要者的精神隱患，是及早跟進的關鍵。本港大學孵化初創企業安神生物科技（AniTech），專注開發人工智能（AI）腦電圖（EEG）分析技術，用於檢測與腦部相關疾病。

團隊接受香港文匯報等媒體訪問時指出，正以相關技術開發針對抑鬱症的早期篩查平台，並結合世界各地逾400項確診抑鬱症患者的腦電數據作訓練，能判斷受測者是否患有抑鬱症，整體檢測準確率約達九成。團隊希望下一步能聚焦本港學生、長者及照顧者等群體，在校園及社福機構推動大規模篩查，同時豐富本地數據，以科技輔助守護大眾精神健康需要。

獲香港城市大學HK Tech300支持的AniTech行政總裁劉寶真介紹指，團隊研發的人工智能腦電圖（AI‑EEG）平台，可望協助學校與醫療機構，對抑鬱症、焦慮症等精神健康風險進行早期篩查及持續監測。受測者只需佩戴醫療級腦電波測試頭套，錄取約15分鐘腦電波數據，AI演算法會分析不同腦區的訊號特徵進行評估，最快約10分鐘即可得出結果。平台會將抑鬱程度分為沒有患病、輕微、中度或嚴重，有助提升醫療系統的效率及資源分配。

檢測準確率達九成

AniTech聯合創辦人、城大神經科學系及實驗動物研究中心總監馬智謙補充指，目前用作訓練系統的平台數據，來自約430名已確診抑鬱症患者，分別來自美國、加拿大、伊朗及中國內地，團隊從這些腦電圖數據中，辨識出與抑鬱症相關的腦電生物標記，讓系統學習相關特徵，從而進行判斷。「該平台目前的準確度大約是90%。由於數據集來自不同地區及族群，因此可應用於不同地方、不同年齡層。」

現時AI‑EEG抑鬱症篩查平台分三種應用模式，包括為醫院及研究機構提供腦電數據分析服務、為醫生轉介個案及一般市民提供快速檢測，及提供整套方案，到學校、安老院等場地為服務對象提供腦電圖檢測及分析報告，方便早期識別及跟進。馬智謙強調，平台定位為輔助篩查工具，並非要取代醫生診斷。「病人最終仍需由精神科醫生或臨床心理學家，透過面談及臨床評估作最後判斷。」

在技術層面，馬智謙指，傳統腦電圖分析需由專家人手閱覽，耗時較長；若改由AI分析，數秒內便可完成初步判讀。他提到，目前最大的推廣限制，是市面腦電波頭套尺寸未必適合頭圍較小的幼童，如電極無法緊貼頭皮，或會影響數據品質，「只要頭圍符合設備要求，我們對其準確度仍有信心。」

擬擴至認知障礙及柏金遜症

展望未來，團隊希望利用腦電圖檢測，同步篩查多種腦神經相關疾病。除現階段專注的抑鬱症外，亦計劃拓展至癲癇症、認知障礙症（包括阿茲海默症）及柏金遜症等，冀最終建立一個可對多種腦部疾病作出篩查與分析的綜合平台。 ●香港文匯報記者 楊盈盈