【創科新視野】充分培訓下一代人工智能素養

姚兆明 香港大學計算與數據科學學院碩士課程總監

人工智能已經滲透到我們日常生活的方方面面，幾乎涵蓋了所有領域，不僅包括科學，還包括藝術、社會科學、法律和文化學科。舉例來說，人工智能正被用於製作電視節目，並創造新的視覺形象來吸引新一代參與文化活動。那麼，問題來了，如何讓我們的下一代掌握足夠的人工智能知識來勝任這些工作呢？畢竟，即使是高階主管也需要了解人工智能，才能帶領團隊和公司在這個人工智能時代取得進步。

學習人工智能程式設計

因此，下一代關於人工智能的培訓就顯得十分重要和值得關注。以香港大學為例，我們開始為所有學科專業的大學生開設一門名為「人工智能素養」的通用課程。事實上，人工智能素養的培養可以甚至應該從高中階段就開始。為了讓我們的社會在人工智能領域保持領先地位，我們不能僅僅訓練學生如何應用類似 ChatGPT 的系統，還需要加強下一代在基礎和應用方面的技能。正如筆者多次提到的，人工智能模型有很多種，但並非所有模型都適用於所有類型的資料。每個模型都有其自身的特性和限制。為了使用人工智能模型分析數據，我們還需要學習如何進行人工智能程式設計。

為此，我們可以將培訓大致分為以下模組。

模組1：理解人工智能模型、訓練過程以及人工智能系統的限制。根據學生的水平，我們可能不需要深入探討大量的數學細節。

模組2：人工智能程式設計基礎。如今，程式設計課程已經進入高中甚至小學，Python 是一種易於學習的程式語言，並且已被證明在人工智能程式設計中也非常有用。程式設計的一個重要步驟是如何測試和驗證程式的正確性。這通常是我們面試碩士研究生候選人時會問到的問題。

模組3：如何使用人工智能產生人工智能程式。的確，我們可以利用人工智能系統產生人工智能程式。但另一方面，如模組2所述，我們需要確保創建的程式（無論是你自己創建的還是人工智能產生的）運作正常。讀者可能會問，既然人工智能可以幫助我們產生電腦程式，為什麼我們還需要學習程式設計呢？的確，這是一個非常好的問題。關鍵在於，如果我們不懂編程，又該如何判斷人工智能產生的程式是否正確呢？

模組4：如何在實際應用中使用人工智能。現在很多人都認為，我們需要使用大型語言模型（LLMs）來解決問題。事實上，這種觀點並不正確。有很多人工智能模型可以用來解決現實世界的問題。如何利用人工智能來解決實際問題至關重要。

理解大型語言模型

模組5：理解大型語言模型，以及如何在實際問題中應用大型語言模型。大型語言模型有許多新的發展方向。我們需要讓下一代更了解大型語言模型（LLMs）的功能，以及如何有效地利用大型語言模型解決現實世界的問題。

人工智能已成為我們日常生活的重要組成部分，幾乎滲透到我們所有工作領域。為了在當今世界取得進步，讓下一代充分掌握人工智能相關知識和技能至關重要。而我們尚未深入探討現有專業人士應該學習哪些人工智能知識，筆者希望在未來的文章中，我們能夠對此進行更深入的探討。