香港文匯報訊（記者 劉明）施政報告提出引進人工智能（AI）的應用，以提升病人護理的效率。醫院管理局對此積極響應，已在不同服務範疇引入相關技術，其中博愛醫院今年7月起率先在全院所有病房推行人工智能患者風險預警系統，透過AI分析病人臨床維生指數、化驗結果及病史等數據，預測病人在未來48小時內的病情惡化風險。初步試行數據顯示，應用AI預警系統可以預防病人病情惡化，讓醫護人員及早介入，有助縮短住院病人因為病情惡化而要留院的時間達四分之一，甚至降低住院病人的死亡率，故今年年底將系統推展至其他醫院。
醫管局昨日在社交平台發帖，介紹博愛醫院試行人工智能患者風險預警系統的情況，當預警系統偵測到病人可能存在惡化風險時，會隨即透過病房儀錶板及手機發出警示，讓醫護人員可以清晰及快速掌握病人病況，及時提供診斷和治療，避免等到病人出現昏迷或血壓驟降等明顯惡化跡象才緊急處理。
醫管局總行政經理（醫療信息）陳嘉賢表示，新的人工智能預警系統，會利用病人以往病歷及其住院期間每小時量度的維生指數，如血含氧量等。系統24小時不間斷運作，令偵察病人的情況較準確，當發現病人存在風險情況時通知團隊。
新界西醫院聯網資訊科技統籌雷俊達醫生形容，人工智能系統如同增配了一位護士，全年無休地協助監察醫院內所有病人的情況，令到病人的照顧、看護、觀察等各方面也做得安全及緊密，「某位病人有一個轉差的風險，它（系統）會特別提示哪些原因，例如可能驗血報告某個白血球指數高，或者現時心跳比較快，或者血含氧量踩界，會有一些解釋給我們前線同事去分析，並協助前線同事在盡早介入方面更具針對性。」
他指出，使用該系統可以減少病人病情轉差至需要插喉，或者要入住深切治療部的情況，因此整體上對病人的住院日數也有改善。
博愛醫院資深護師（內科及老人科）劉敏聰表示，曾有一位病人氣喘，護士收到系統的通知，再配合系統的訊息和病人的臨床表徵，並有懷疑敗血症的症狀出現，故馬上緊急通知當值醫生，並聯絡深切治療部和心胸肺外科醫生進行會診加快介入。
試行期93%案例需進一步跟進
系統在試行期間提出預警的病人中，有93%的病人需要進一步跟進，當中約30%要護士即時介入，例如發現病人氣道阻塞，護士會即時為病人進行抽痰和提供氧氣，而其他病人亦需要加強監察並通報醫生進一步跟進其病情，以避免情況惡化。
全院試行人工智能患者風險預警系統的首一個月，病人平均住院日數較去年同期減少25%。醫管局表示團隊將持續監察及深入分析有關數字，以進一步確認系統對提升病人護理效率的成效。醫管局將於今年年底開始，陸續將AI預警系統推展至其他醫院的病房使用。
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