文/李廣宇
在最新一份《施政報告》中，政府提出成立「AI效能提升組」，由政務司副司長統籌，創科及工業局以及數字政策專員擔任副手，邀請業界專家參與，期望透過跨部門協調，加快人工智能在公共服務中的應用。這一舉措無疑對政府行政效率的一次重大改革。
事實上，香港早已有部分政府部門率先引入AI並見成效，例如，統計處利用人工智能自動抽取上市公司財務報告數據，顯著提高準確度與處理速度；1823熱線則應用語音辨識與自動分流系統，查詢處理時間縮短近三成。然而，這些應用仍屬個別嘗試，要真正打通數據壁壘，實現跨部門共享與協作，便需有統籌機制。「AI效能提升組」正是要把分散成果，凝聚成系統化改革力量。
同時，施政報告亦勾勒出一幅更宏大的創科藍圖。除成立專責小組外，還推出多項配套，包括動用三十億元前沿科研基金，預留十億元籌建香港人工智能研發院，並規劃北區沙嶺數據園區，以強化算力基建。這些既是對大灣區合作的回應，也是對國際競爭格局的呼應。正如行政長官李家超所言，人工智能發展無可抗拒，香港若原地踏步，將失去未來優勢。
然而，AI帶來的並不只是效率和機遇，也同樣潛藏風險。其中更嚴峻的風險來自深偽技術。人工智能可以生成真假難辨的影像與聲音，詐騙集團已開始利用這些技術偽造會議畫面或語音錄音，令企業與個人蒙受重大損失。筆者在過去文章中曾對此問題作過詳細評論，此處不一一贅敘。
另外，最常被提及的是私隱問題。生成式AI在運行過程中可能調用龐大數據集，若資料中包含個人敏感信息，便可能在輸出時被意外洩露，造成無可挽回的後果。香港的《個人資料（私隱）條例》在過去幾年已經多次成為社會討論焦點，但要應對生成式AI的新挑戰，現有條例或許不足以涵蓋所有風險。
另一個挑戰是透明度。AI模型多屬黑箱運算，用戶難以理解其中邏輯。若應用於公共決策，如福利審批、醫療診斷或出入境管理，市民或將失去追問與上訴的空間。當決策關乎民生，而制度卻缺乏問責與解釋，政府公信力勢必受損。因此，推動AI應用的同時，必須建立審計與解釋機制，讓市民理解系統的判斷依據，確保程序公正透明。
要在效率與風險之間取得平衡，必須從制度、法律與教育三方面入手。技術上的防火牆與加密固然重要，但更核心的是治理框架。政府應為AI應用制定跨部門標準，要求涉及個人資料的系統必須接受風險評估與外部審核，並在關鍵決策過程中保留人類覆核，避免完全交由演算法自動裁定。法律亦須與時並進，正面應對演算法偏見、數據洩漏及深偽濫用等新挑戰，否則社會信任將難以建立。
同時，公眾教育與再培訓亦不容忽視。市民普遍把AI視為便利工具，卻未必理解背後風險。若政府能主動公開各部門AI應用的用途與風險評估，將有助於增強透明度，提升社會信任。另一方面，AI的普及勢必衝擊部分工作崗位，若沒有及時的再培訓與轉型支援，社會矛盾只會加劇。
整體而言，「AI效能提升組」代表香港邁向智能政府的重要一步。若能妥善運用，AI將不僅是提升效能的工具，更能推動產業升級與經濟轉型。然而，效率只是技術帶來的表面果實，更深層的挑戰在於如何同時守住安全、透明與公平。唯有在效率與信任之間找到平衡，香港才能在數碼化轉型的道路上行得穩健而長遠。
（作者為工聯會副理事長、香港I.T.人協會會長、中華海外聯誼會理事）
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