近年來人工智能（AI）的熱潮席捲全球，社會正在被AI重塑。你可能會認為AI是個新技術，但它的歷史實際上可以追溯到1950年代。為了理解AI如何走到今天，筆者想帶大家一起回顧其發展的時間線。

當時，計算機只是大型計算器，算力主要依賴人腦。英國數學家艾倫·圖靈設想了一種能夠超越其原始程序的機器，這讓他成為AI的先驅。廣為人知的「圖靈測試」（或模仿遊戲）便是由他開發：如果機器的回答能夠讓提問者誤以為它是人類，那麼它就被認為具有人類智能。

1956年，即圖靈去世兩年後，達特茅斯數學教授約翰·麥卡錫邀請了來自不同領域的研究人員參加夏季研討會。會議上，他提出了「Artificial Intelligence」這一術語，從此成為該領域的正式名稱。

達特茅斯會議後，AI研究開始在麻省理工、斯坦福和卡內基梅隆等機構蓬勃發展。麻省理工計算機科學家約瑟夫·魏岑鮑姆在1996年創建的ELIZA，被廣泛認為是第一個聊天機器人。1966至1972年，斯坦福研究所的AI中心開發了Shakey機器人，配備了傳感器和攝像頭，用於在不同環境中導航。

1974年，應用數學家詹姆斯·萊特希爾爵士譴責AI研究者過度承諾機器潛力而未能兌現，導致了資金的急劇削減，即便如此，AI在這段時間也有一定進展。1986年，德國科學家恩斯特·迪克曼斯發明了第一輛無人駕駛汽車，但它只能在沒有其他車輛和乘客的道路上行駛。1996年，IBM的計算機系統深藍與當時的世界國際象棋冠軍進行了六場比賽，贏了一場。次年，它在重賽中獲勝。

隨着AI受到重新關注，該領域有了實質性的飛躍。2000年，麻省理工研發出能識別和模擬人類情感的「社交機器人」Kismet。2004年，NASA向火星發送了兩輛配備了AI的漫遊車。2011年，IBM創建了競爭性系統Watson DeepQA，它可以接收自然語言問題並做出回應，擊敗了美國問答節目Jeopardy的兩位冠軍。同年，蘋果在發布會上展示了虛擬助手 Siri。三年後，亞馬遜發布了Alexa。兩者都能夠理解口頭問題並給出答案。

2016年，Google DeepMind開發的AlphaGO擊敗了世界頂尖圍棋手李世石，證明了AI能夠解決曾經被認為無法克服的難題。同年，機器人技術實現了重大飛躍。香港公司漢森機器人（Hanson Robotics）創造了索菲亞（Sophia），一款能有面部表情和進行對話的「類人機器人」。

大語言模型帶來質變

近年來AI的發展主要得益於生成式人工智能（GenAI）的進步，即AI能夠根據文字提示生成文本、圖像和影片。

2018年，AI研究公司OpenAI開發了一種生成式預訓練變換模型（GPT），並以此作為其早期語言模型GPT-1和GPT-2的架構基礎。真正引起廣泛關注的是2020年發布的大型語言模型（LLM）GPT-3。2022年，OpenAI發布了聊天機器人ChatGPT。它在與用戶互動時表現出遠超以往聊天機器人的真實感。2023年，GPT-4發布，再次提升了其前代模型的能力。

而今年，中國的DeepSeek（深度求索）一鳴驚人，DeepSeek-R1以極低成本實現與GPT-4同等性能，這是中國AI發展的里程碑。筆者相信，GenAI所創造的熱潮會給社會帶來深層影響，改變各行各業的運營和工作生活模式，讓自己具備相關的知識技術以應對這些改變刻不容緩。

●楊雨韵 嶺南大學數據科學學院人工智能學部教學助理教授