
工作原理
步驟1:相機捕捉與校準
使用智慧型手機、平板電腦或筆記型電腦上的內建RGB相機對使用者進行掃描。
步驟2:人臉偵測與ROI選擇
人工智能電腦視覺演算法用於識別關鍵感興趣區域(ROI)並測量皮膚下血流引起的顏色變化,這些變化是肉眼看不見的。
步驟3:降噪
採用降噪演算法來消除和過濾運動和環境干擾等不必要的影響。
步驟4:信號提取
使用先進的信號處理和最先進的深度學習方法來提取包含使用者生理資訊的遠端光電容積描記法(rPPG)信號。
步驟5:整體分析
生命徵象讀數和健康見解是根據臨床支援的數據驅動演算法產生的。
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