【專訪·AI領袖洞見】郭毅可：港具制度政策等優勢　可助力金融醫療教育領域發展人工智能

（香港文匯報記者 鍾健文）踏入人工智能（AI）時代，相關科技發展百花齊放。香港在面對全球生成式AI技術浪潮的衝擊，與科技自主創新的迫切需求中應該如何布局、迎難而上？香港科技大學首席副校長兼香港生成式人工智能研發中心主任郭毅可接受香港文匯報專訪時表示，發展AI對於國家以及香港而言均意義重大，而香港在制度、科研資源及政策方面都具備獨特優勢，有信心未來可在金融、醫療、教育領域中作出獨具香港特色的研究成果。

香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）於今年2月正式發布HKGAI V1大模型，郭毅可表示，這是業界首個基於DeepSeek 671B全參數微調並持續訓練產生的大模型，實現了香港本地知識和價值認知的注入，並顯著提高了模型在複雜應用場景中的效率和適用性，特別是在安全性和推理多樣性的性能突破，使其能夠更好地滿足香港本地及海外市場的多樣化需求。

那麼，未來的人工智能是什麼樣子？郭毅可指出，簡單而言，就是一個機器愈來愈具有人的思維能力，「換句話說，在我們的社會中、我們生活中有了一個更像人這樣能夠有主動思維的機器。」

他認為，這帶來的改變是革命性的，因為以前的機器都不可能主動去思考，只是聽人類的指令，「我們要求什麼它就去做什麼。」不過現在不一樣，「它可以主動去思考問題，像人一樣去幫助做一些智力的勞動。」所以，「在這樣的一個情況下，它給人們帶來的變化是根本性的，你可以讓它幫你做很多事情，能夠做你做不到的事情，這對人類本身的發展有重要的影響。」

對接國家戰略 融合國際化標準

郭毅可強調，發展AI對於國家以及香港都具有不可或缺的重大意義與貢獻。在「一國兩制」下，香港發揮連接世界和內地的橋樑作用，其高度國際化的環境可以促進東西方在重要、具有影響力的領域之間交流。同時，香港作為國家的窗口，很多AI乃至非常有前瞻性的應用，都會在香港做試驗田，例如用AI做醫療、教育、法律等，「這些都可以在香港做出很好的樣板，因為我們有健全的醫療體系，也有優秀的法律系統。」而AI對基礎研究最大的好處，就是能促進「從零到一」的創新。他表示，香港正在轉型，未來在金融、醫療、教育這些香港別具特色的領域發展中，AI將起到巨大作用。

他指出，香港在此具備三方面的獨特優勢。在制度優勢方面，香港在「一國兩制」下，既能對接國家戰略，又能融合國際化數據與標準，例如HKGAI V1基於內地DeepSeek架構進行全參數微調，同時整合香港本地知識，形成符合香港特色的本地大模型。

頂尖科研資源方面，以港科大為主導，與香港多所高校及新加坡國立大學等國際機構合作，形成跨學科協同創新。特區政府投入巨資推動建設AI超算中心，亦搭建AI發展的基座環境，同時積極推動70個部門試用HKGAI系統，及時予以用戶反饋，推進產品內容優化，加速技術落地，最終可以服務香港民眾。

港能作試驗田 做產業創新

儘管現時AI研發的競爭非常激烈，郭毅可提醒AI的市場發展還在嬰兒期，「連早期都談不上，我們很多的研究領域都是在初期」。而香港擁有一個非常好的條件，就是能夠作為試驗田做很多的產業創新。他舉例，像是區塊鏈、Web3技術及虛擬貨幣這些領域，香港是世界上少有幾個可以發展的地區，而且也有很好的監管系統，「在這些特殊的優勢下，香港可以作出很有特色的研究。」

本地AI「造血」育才 教育是核心機制

創科發展離不開人才的支撐，而培養人才更是人工智能（AI）可持續發展的重中之重。郭毅可認為，教育不僅是技術突破的基石，更是本地AI人才「造血」的核心機制。而教育在HKGAI的研發過程中，某種意義上就是「技術突破的發動機」。他以港科大為例，指大學把課堂變成「實戰戰場」，學生不是死讀書，而是直接參與模型開發，HKGAI有大量的研究生和博士生作為中堅力量，他們一邊學算法，一邊幫忙訓練模型分辨法律條文和構造訓練香港價值認知的數據，「在實踐中培養人才，人才也反向推動技術進步。」

郭毅可強調，教育在AI時代早就不是單向灌輸，而是讓人才和技術像齒輪一樣咬合轉動，這才是培養富有創新思想的香港人才的關鍵。

對未來有志投身AI領域的年輕人，郭毅可建議首要打牢基礎，深入學習數學、算法與硬件原理，例如分布式訓練技術是處理大模型的關鍵；以及擁抱跨學科，因為AI需與法律、醫學等領域結合，培養「技術+行業」雙重洞察力；並且以實踐為先，鼓勵積極參與開源項目或競賽，累積實戰經驗；同時亦要關注倫理，AI發展需兼顧安全與社會責任，例如在訓練中嚴格審核數據合規性。 

僱員用生成式AI 私隱署指引助定政策

（香港文匯報記者 張弦）近年AI工具逐漸普及，惟使用生成式AI有可能造成公司或個人資料洩露，有外國公司職員曾將軟件代碼輸入至公開AI工具，一度導致該AI工具關閉。私隱專員公署昨日發表《僱員使用生成式AI的指引清單》，協助機構制定僱員在工作時使用生成式AI的內部政策或指引，包括訂明獲准使用的生成式AI工具，訂明僱員不能利用生成式AI進行非法或有害活動等。

私隱專員鍾麗玲表示，公署早前委託生產力促進局進行香港AI使用方面的調查，結果顯示近七成受訪機構認為，營運中使用AI會帶來私隱風險，而生成式AI在新興技術中存在最高私隱風險，已制定AI安全風險政策的機構卻僅有28%。

指引建議，機構需訂明獲准使用的生成式AI工具，包括公眾可用或內部開發的工具，獲准許的用途，如列明可用AI的員工起草、總結資訊等。機構亦需提供清晰指示，說明批准及不可輸入生成式AI工具的資訊種類及數量，例如是否包含個人資料或其他資料。

訂明不能進行非法或有害活動

指引亦建議，機構訂明僱員不能為進行非法或有害的活動而使用生成式AI工具，並強調僱員有責任透過校對及查核事實等方式，核實AI生成的結果是否準確，亦應訂明僱員違反政策或指引可引致的後果。

鍾麗玲強調，使用AI工具最需要留意信息安全，例如對外開放的AI工具不能輸入機構機密和敏感資料。「國外曾發生過有關事故，一家科技巨頭企業員工曾將軟件程式碼等公司機密資料，輸入至公開AI工具中，導致要立即停用相關工具。」

私隱專員公署科技發展常務委員會委員、立法會議員黃錦輝相信，未來更多機構將在其業務流程中應用AI，今次私隱專員公署推出指引，可協助機構及其僱員安全地使用生成式AI、保障個人資料私隱，並促進AI在各領域的安全應用及加速培育新質生產力。

AI指引

▶提高政策或指引的透明度：定期向僱員傳達政策或指引，並及時告知僱員任何更新

▶提供僱員使用生成式AI工具的培訓及資源：教育僱員如何有效及負責任地使用生成式AI工具，包括說明工具的能力及限制，提供實務建議及例子和鼓勵僱員閱讀工具的私隱政策及使用條款等

▶委派支援隊伍：委派支援隊伍協助在工作上使用生成式AI工具的僱員、提供技術支援及解答僱員的疑問

▶建立反饋機制：建立渠道讓僱員提供反饋，以協助機構識別可以改進的地方及根據情況更新政策或指引

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