香港文匯報訊（記者 郭瀚林 北京報道）29日召開的2025中關村論壇通用人工智能論壇上，北京通用人工智能研究院推出的全球首個通用智能人「通通」2.0版發布，標誌着人工智能在多模態交互與場景適應能力上邁出關鍵一步，並推動了人工智能從單一智能向社會智能的轉變。未來，「通通」將成為通用底座支撐各類垂直應用場景。形成千萬個「通用智能人」賦能千行百業，同時與具身智能機器人相結合，為智能製造、智能城市、養老陪護等領域帶來革命性變化，更好地服務居民日常生活。

據介紹，相較於去年的1.0版本，「通通」2.0在語言、認知、動作、學習、情緒、交互方面實現了多種核心能力升級。現場演示表明，不同於傳統AI僅圍繞用戶指令被動響應，「通通」2.0實現了一個有自身價值觀、世界觀的小女孩，可在理解對話目標意圖的基礎上，遵循自身價值和人格底色，利用對話策略來引導對話的走向。例如，當研究人員扮演的「媽媽」要求「通通」睡覺，她彷彿一個真實的兒童，會耍賴、磨蹭，試圖要求給予獎勵。「通通」還懂得了事情有輕重緩急，在接到外界並行的要求時，她會根據場景的變化進行反思並重新規劃，用更靈活的方式完成指令，初步具備了像人一樣持續反思、成長的能力。

「通通」生活在高度仿真的複雜、動態三維虛擬場景中，研究人員為她打造了幼兒園、六口之家等多智能體場景。「通通」不僅需要理解周圍環境，還需要理解環境中其他智能體，識別他們的身份、性格和自身的關係等，並在此基礎之上進行自身的任務規劃，還能在合作任務中主動尋求幫助或調整協作策略。相關階段性測試結果顯示，與人類兒童發展階段對比，「通通」2.0的主要能力維度已初步達到5歲至6歲發展水平，相當於幼兒園小朋友的水平。

實現從底層到頂層全棧式創新

北京通用人工智能研究院院長朱松純介紹，人工智能的科技創新分為五個層次，包括執行層、算法層、模型層、理論層和哲學層。「通通」是由價值、因果驅動的AGI（通用人工智能）系統原型，其突破性就在於實現了由底層哲學層與理論層到頂層的全棧式創新架構。未來，「通通」將成為通用底座支撐各類垂直應用場景，進一步學習行業特定的知識和技能，形成千萬個「通用智能人」賦能千行百業。

「通智大腦聯盟」助腦身協同研發

如何將「通通」的技術優勢作為「大腦」賦能到機器人上？北京通用人工智能研究院聯合樂聚機器人、宇樹科技等在會上共同發起成立「通智大腦聯盟」。該聯盟通過打破技術壁壘，聚焦垂域場景的通智大腦和具身本體協同研發及應用，將實現在物理空間上具身智能體從感知到決策、從學習到執行的閉環，加速技術突破與成果轉化。

未來，聯盟擬建設機器人數據採集工廠，將企業研發中積累的建設經驗、機器人集群運維經驗及管理平台等相關技術，整合為技術服務，提供給製造業、服務業等多個行業。

百萬智能體打造「虛擬社會系統」

北京大學武漢人工智能研究院工程中心總工程師張浩在會上介紹，人工智能技術正加速從單體智能向群體智能和社會級智能演進。社會級智能體基於對社會結構和運行規律的深度理解，可建模政府、企事業單位等各層級主體，廣泛應用於城市管理、公共資源調配、應急響應等社會治理場景。

「通過社會級智能體的賦能，我們有望構建更加高效、有序與可持續發展的智慧社會。」張浩表示，通過多維度數據融合與動態交互建模，可實現構建包含上百萬人（智能人）的虛擬社會系統，利用多智能體價值觀建模和數字孿生技術精準推演社會運行規律，模擬不同社會決策的長遠影響，提供前瞻性決策支持。

首個跨本體開源具身大腦RoboBrain發布

（記者 蘇雨潤 北京報道）2025中關村論壇「未來人工智能先鋒論壇」29日在北京中關村國際創新中心舉行。此次論壇上，北京智源人工智能研究院（簡稱智源研究院）重磅發布首個跨本體具身大小腦協作框架RoboOS與開源具身大腦RoboBrain。這兩款全新發布的技術產品可實現跨場景、多任務、輕量化快速部署與跨本體協作，推動單機智能邁向群體智能，為構建具身智能開源統一生態加速場景應用提供底層技術支持。

智源研究院院長王仲遠表示，伴隨大語言模型從實驗室發展進入產業鏈階段，不僅有望推動人工智能向通用人工智能階段發展，同時也促使機器人向2.0時代邁進。「在機器人的2.0時代，具身智能成為一個重要特徵。」王仲遠強調，目前具身大模型存在不好用、不易用、不通用問題，部分已發布的具身大模型只能在一種本體上使用。而RoboOS和RoboBrain的發布則會有效解決此類問題。

已在工業自動化等領域落地

據了解，RoboBrain融合任務規劃、可操作區域感知和軌跡預測能力，能夠感知視覺輸入，將抽象指令映射為具體動作。其採用多階段訓練策略，增強場景感知和操作規劃能力，在OpenEQA、ShareRobot等評測集上表現優於GPT-4V、Claude3等主流模型。而RoboOS則基於「大腦-小腦」分層架構，支持不同類型機器人（如松靈、宇樹、睿爾曼）之間的狀態同步和智能協作。系統通過共享記憶系統和實時任務調度機制，實現跨本體的智能分工和動態調整。據悉，RoboBrain和RoboOS已在工業自動化、智慧物流等領域落地。

談及技術開源時，王仲遠表示，開源後，不管是什麼種類的機器人都可以使用RoboBrain，從而幫助硬件具備泛化智能能力，理解人類的指令、規劃和決策。「在我看來，這是我們在具身智能上的一小步，同時為了促進整個行業發展，我們也會將所有的研究工作、成果進行開源開放，希望能夠與本體廠商、應用廠商一起來協作，促進整個具身智能行業更好、更快地發展。」