（香港文匯網記者 倪夢璟 上海報道）首屆「亞洲青年科學家基金項目 - 上海前沿科學交流會」近日正式在滬落幕，在由未來論壇、上海未來產業基金主辦的「探索科技新前沿論壇」中，聚焦AI for Science、未來健康與未來能源等前沿領域，不少亞洲青年學者共探科技前沿突破。有學者表示，未來科學或可全民參與。

普林斯頓大學人工智能創新中心主任、教授王夢迪在論壇中表示，AI在挖掘天文和基因組學等領域的海量數據方面仍有巨大潛力，但未來可能會面臨數據瓶頸，尤其是數據收集和清洗的挑戰，以及大公司對數據的壟斷問題，開源社區需要共同努力解決這些難題。她強調大模型在邏輯和數學運算上的局限性，在她看來，大模型雖然能擬合數據並完成簡單任務，但在處理複雜邏輯（如四則運算）時仍依賴數據擬合而非真正的理解，表明大模型尚未掌握底層邏輯。她同時表示，目前濫用AI生成論文的行為將導致學術生態的惡化，呼籲社區共同努力建立新的生態系統來應對這一問題。

北京大學博雅特聘教授、2023亞洲青年科學家基金項目-物質科學研究員朱華星則表示，想要更好運用AI大模型，首先需要讓大模型進一步「認識」世界。「以物理學為例，對於普通物理學學生來說很簡單的問題，AI卻很難回答，目前大模型的訓練更多地是通過互聯網中海量文本來『猜想』世界是什麼樣的。」他直言，想要讓大模型更好地參與科學研究，需要讓大模型更好地「認識」世界，但如何幫助大模型「認識」世界，需要科學界更多探討。朱華星並指出，當前眾多科學領域已經實現了數據公開，讓更多研究人員可以更好地進行科學研究，「通過這些公開數據，很多科研人員有了新的發現。」而在大模型領域，如何將數據轉變為全社會都可以使用的資源？「其實當前多領域科學團隊也正在創建科學共享平台，將來的科學可能是全民能夠參與的。」

未來論壇理事、亞洲青年科學家基金項目捐贈人、璞華資本管理合夥人陳大同則指出，AI將對全球產業產生巨大影響，但當前的資本結構可能無法有效支撐這種顛覆性創新範式，因此他呼籲建立新的資本結構以支持前沿科技的發展。他強調，中國在人才儲備和產業基礎方面具有顯著優勢，尤其是在算法領域表現突出，而中國的創新潛力不僅限於AI，在硬科技、生物醫藥等領域同樣具備巨大的發展空間，長期來看，中國在這些領域的競爭力將持續增強。