(香港文匯網記者 趙臣 合肥報道)肝癌是全球癌症相關死亡的第三大原因,手術切除後的復發率高達70%。記者今日(3月13日)從中國科學技術大學獲悉,該校孫成研究組與合作者開發了預測肝癌復發的「TIMES」評分系統,通過量化免疫細胞在腫瘤微環境中的空間分布特徵,實現了對肝細胞癌復發風險的預測,準確率達82.2%。他們將科學成果直接轉化為可應用的AI診斷工具——公開免費的TIMES在線版本,上傳病理染色圖像即可獲得肝癌復發風險評分。北京時間3月13日0點,該項成果發表在國際學術期刊《自然》上。

中國科大孫成(左二)團隊合影。中國科大供圖

「TIMES」評分系統全稱為「Tumor Immune MicroEnvironment Spatial」(腫瘤免疫微環境空間)評分系統,是首個結合空間免疫信息的肝癌復發預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數量更能決定臨床預後,將空間轉錄組學、蛋白質組學和多光譜免疫組化技術與人工智能驅動的空間分析整合,創造了腫瘤微環境評估的全新方法。

為了方便臨床社區訪問TIMES系統,團隊開發了全球可用的在線網絡平台,上傳患者肝癌組織的標準病理染色圖像或數據,即可獲得帶有TIMES評分和復發風險的報告。據介紹,目前TIMES系統相關的核心算法和模型已獲得專利保護,研究團隊正積極尋求與企業合作,推動該預測系統的規範化臨床轉化應用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具,幫助醫生在有限資源條件下為患者制定最優化治療方案,讓預測肝癌復發的TIMES系統普惠可及。

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