深圳推進「AI+醫療」在16類63個醫療服務場景落地

（香港文匯網記者 郭若溪）胎兒超聲檢查、宮頸癌人乳頭瘤病毒（HPV）篩查……人工智能等新興技術，賦能醫療服務能力快速提升，深圳正推進人工智能技術在16類63個醫療衞生服務場景中落地應用。數據顯示，目前已有近450個人工智能產品在深圳市各級醫療衞生機構應用落地。

根據國家衞健委發布《衞生健康行業人工智能應用場景參考指引》的84個人工智能應用場景，深圳市衞健委為方便市民全流程智能化就醫，加速推進AI在16類63個醫療場景應用，助力深圳形成「場景應用最開放、算力供給最普惠、產業生態最健全、創新創業最便捷」的產業發展環境。

近年來，「AI+醫療」已在深圳廣泛應用。AI+產前超聲，讓孕中期「大排畸」，即Ⅲ級超聲檢查，從30分鐘縮短至10分鐘，也讓超聲醫生工作更專注、更高效。據統計，在深圳市婦幼保健院，超聲醫生工作效率提升顯著，科室超聲影像標準化率提升了超三分之一。

人工智能技術在宮頸液基細胞學病理分析中的應用，宮頸刮片檢查「陰性」結果出具時間從2個工作日縮短至體檢當日。在深圳市人民醫院，AI陰性診斷準確率接近100%，病理醫生可節省時間對其他標本進行更精準判斷。

AI+檢驗實現標本採集—運輸—簽收—離心—檢測—智能審核—報告—樣本存儲的全流程自動閉環式管理，檢驗結果自動發送給患者和醫生。近3年，北大深圳醫院門診標本承載量增加了37.14%，但感染類標本報告平均耗時從444分鐘降至145分鐘；腫瘤標記物標本報告平均耗時從184分鐘降至92分鐘。

近兩年，北大深圳醫院每年完成胃腸鏡檢查超8萬例次。過去，內鏡清洗要靠護士手工完成。現在，該院與深圳市博為醫療機器人有限公司合作研發了內鏡清洗機器人，全自動完成從漂洗到甩乾、烘乾、消毒等十多道工序，內鏡清洗崗位從5人減至1.5人。

「使用中，我們發現機器人不像資深護士一樣『有手感』，一摸就知道內鏡腔道有沒有堵塞或漏氣。」胃腸外科護士長李貝說，與企業溝通後，工程師馬上給機器人增加微晶壓力感應裝置，讓它邊清洗邊自動識別內鏡腔道是否存在異常。

深圳市衞健委負責人表示，深圳擬聯合多家深圳AI頭部企業，探索全AI示範醫院建設，建設數智化、標準化醫療衞生服務新體系。到2027年底，人工智能深度滲透到醫療服務、中醫藥、公共衞生等各個領域，醫療健康大數據、人才、資金、算力、算法等為人工智能+醫療健康發展提供有力支撐，打造一批人工智能+藥械專業園區，推動生物醫藥人工智能產業形成集聚效應。