深圳推進「AI+醫療」在16類63個醫療服務場景落地。

(香港文匯網記者 郭若溪)胎兒超聲檢查、宮頸癌人乳頭瘤病毒(HPV)篩查……人工智能等新興技術,賦能醫療服務能力快速提升,深圳正推進人工智能技術在16類63個醫療衞生服務場景中落地應用。數據顯示,目前已有近450個人工智能產品在深圳市各級醫療衞生機構應用落地。

根據國家衞健委發布《衞生健康行業人工智能應用場景參考指引》的84個人工智能應用場景,深圳市衞健委為方便市民全流程智能化就醫,加速推進AI在16類63個醫療場景應用,助力深圳形成「場景應用最開放、算力供給最普惠、產業生態最健全、創新創業最便捷」的產業發展環境。

深圳推進「AI+醫療」在16類63個醫療服務場景落地。

近年來,「AI+醫療」已在深圳廣泛應用。AI+產前超聲,讓孕中期「大排畸」,即Ⅲ級超聲檢查,從30分鐘縮短至10分鐘,也讓超聲醫生工作更專注、更高效。據統計,在深圳市婦幼保健院,超聲醫生工作效率提升顯著,科室超聲影像標準化率提升了超三分之一。

人工智能技術在宮頸液基細胞學病理分析中的應用,宮頸刮片檢查「陰性」結果出具時間從2個工作日縮短至體檢當日。在深圳市人民醫院,AI陰性診斷準確率接近100%,病理醫生可節省時間對其他標本進行更精準判斷。

AI+檢驗實現標本採集—運輸—簽收—離心—檢測—智能審核—報告—樣本存儲的全流程自動閉環式管理,檢驗結果自動發送給患者和醫生。近3年,北大深圳醫院門診標本承載量增加了37.14%,但感染類標本報告平均耗時從444分鐘降至145分鐘;腫瘤標記物標本報告平均耗時從184分鐘降至92分鐘。

深圳推進「AI+醫療」在16類63個醫療服務場景落地。

近兩年,北大深圳醫院每年完成胃腸鏡檢查超8萬例次。過去,內鏡清洗要靠護士手工完成。現在,該院與深圳市博為醫療機器人有限公司合作研發了內鏡清洗機器人,全自動完成從漂洗到甩乾、烘乾、消毒等十多道工序,內鏡清洗崗位從5人減至1.5人。

「使用中,我們發現機器人不像資深護士一樣『有手感』,一摸就知道內鏡腔道有沒有堵塞或漏氣。」胃腸外科護士長李貝說,與企業溝通後,工程師馬上給機器人增加微晶壓力感應裝置,讓它邊清洗邊自動識別內鏡腔道是否存在異常。

深圳推進「AI+醫療」在16類63個醫療服務場景落地。

深圳市衞健委負責人表示,深圳擬聯合多家深圳AI頭部企業,探索全AI示範醫院建設,建設數智化、標準化醫療衞生服務新體系。到2027年底,人工智能深度滲透到醫療服務、中醫藥、公共衞生等各個領域,醫療健康大數據、人才、資金、算力、算法等為人工智能+醫療健康發展提供有力支撐,打造一批人工智能+藥械專業園區,推動生物醫藥人工智能產業形成集聚效應。

責任編輯: 之袁