據央視新聞報道，隨着人工智能的興起引發醫療行業變革，各地多家醫院引入DeepSeek，並通過本地化部署將其應用於臨床、科研和行政管理等多個場景。與此同時，湖南省醫保局近日印發通知，其中明確規定：「嚴禁接收人工智能等自動生成處方」，引發網絡熱議。

有網友表示，禁止由人工智能開處方是理所應當的事情，醫生需要對患者負責，如果把處方權交給AI，是對患者的不負責。也有人認為，AI可以輔助醫生做出判斷，讓醫生的精力更加集中，與其禁止，不如進一步研究如何利用AI開好處方。

當AI大模型走入各行各業，它在醫療領域的角色該如何定位？

湖南出新規

嚴禁接收人工智能等自動生成處方

近日，湖南省醫療保障局印發《關於進一步加強基本醫療保障定點零售藥店管理的通知》（以下簡稱《通知》），《通知》明確規定——

對於互聯網醫院流轉的電子處方，需重點驗證開具處方的醫師是否為湖南省認證的醫保醫師，且處方必須通過省級醫保電子處方中心流轉；

醫生開具處方應與患者或患者家屬進行有效、充分的溝通問診；

嚴禁接收人工智能等自動生成處方。

湖南省胸科醫院副院長何青表示，這一規定實際上是對「依法執業」更嚴謹的考量。處方必須是具有資質的醫生才能開具。AI只能做輔助診斷，最終作出決策和判斷的還是醫生。

記者注意到，《通知》還明確，藥師在接收處方時，需嚴格履行「雙審核」職責：醫療機構藥師完成首次審方後，藥店藥師需二次核查處方的真實性、適宜性及規範性，確保用藥安全。

全國多家醫院接入DeepSeek

輔助醫生診斷

在浙江省中醫院，血液內科副主任吳迪炯給記者演示了接入DeepSeek後的智慧醫療AI助手輔助醫生診斷病例的過程——醫生只要將患者的病歷信息輸入，平台就會迅速生成一份詳盡的病例分析，並給出後續的治療方案。這期間，醫生可以隨時進行人機交互更新或補充病歷信息，工作效率比原來提高了近一倍。

多位醫生表示，AI助手雖然不能替代醫生決策，但在檢索信息和臨床診療思路上表現出色。作為目前僅面向醫生開放的系統，AI助手主要用於病例輔助分析和病歷文書生成。這一智慧醫療AI助手還能夠融會貫通各個科室的知識信息，給出更全面的診療方案，甚至有時能替代MDT（多學科聯合會診）。

據了解，浙江省中醫院於近日接入DeepSeek並上線智慧醫療AI助手後，已在兒科、婦科、血液科等多個臨床科室的醫療場景進行試用。

浙江省中醫院信息科主任王偉表示，近期醫院計劃將智慧醫療AI助手全面推廣至其他院區，並讓其在病歷內涵質控、AI語音查房、日間手術生成、病歷文書數據提取等多個關鍵場景發揮重要作用。

此外，湖南省胸科醫院利用DeepSeek開發的「醫學科研小助手」智能體上線，首次應用便為胸外科無管化手術的臨床路徑優化提供了精準建議。

DeepSeek給出的「處方」是否可信？

DeepSeek在醫療領域獲得越發廣泛的應用，「當DeepSeek給出了和主任醫師一樣的診斷，以後是否還有必要去醫院？」近期，這樣的疑問也出現在了醫患對話中。

現在有很多患者拿着DeepSeek看醫生，「DeepSeek告訴我是什麼診斷、我得用什麼藥，醫生你給我開藥吧」。湖南省人民醫院副院長成偉表示，這成為了現在的「醫患新生態」，但DeepSeek的診斷結果並不准確，只能作為診斷的參考，甚至可能出現一些「AI幻覺」，最終的診斷還是要靠醫生。

基於大模型出具的所謂「處方」到底有多大的可信度？同樣是使用DeepSeek，醫生和患者看到的「處方」是否一樣？

成偉從技術層面給出了解答，AI系統的準確性和可靠性依賴於大量的高質量訓練數據、算法的優化程度以及臨床驗證，在處理複雜病例、結合患者個體差異進行診斷等方面仍有局限性。

在全面性方面，人工智能給出的建議超過人類，但人工智能還需要進行專病訓練。訓練最大的難點在於，需要保證前期訓練的內容是正確的，且需要專業人士操作，這個過程非常耗時。「患者和醫生所用的AI模型不一樣，患者使用的模型數據庫所用到的訓練材料不是專業的，它只能回答一些簡單的診斷問題。」

湖南省胸科醫院副院長何青則認為，醫學不單純是一門「技術活」，醫者的經驗和直覺，以及對患者個體差異甚至顧慮與處境的考慮，都將在治療決策中起着重要作用。

雖然醫生在醫學院裏接受同樣的教育，但畢業進入不同的醫院、見到不同的病人後，成長為具有不同專長的醫生。DeepSeek是基於同樣的數據訓練得到的知識庫，它的處理方式相當於是「一個醫生」，但實際上看病需要獲得不同醫生的不同見解。

未來，AI將如何在醫療領域發揮作用？諸多醫務工作者給出了明確的答覆：AI是醫生的得力助手。而在更多醫療機構的探索中，DeepSeek也將繼續展現其在未來使用場景中的巨大潛力。