（香港文匯網記者 李望賢 深圳報道）AI技術的應用日益廣泛，對教育產生着深遠影響，未來的教育將如何進行創新，引導學生深度學習？「2024年DLC中國深度學習年會暨清瀾山創新教育論壇」將於11月29日-12月1日在廣東東莞清瀾山學校舉辦，聚焦「深度學習：AI時代的趨勢與應用」。

日前舉行的新聞發布會上，清瀾山學校校長李文平介紹，本次活動將匯聚來自國內外的頂尖教育研究機構、技術公司、以及政策制定者，重點關注AI技術與深度學習理念在教育中的創新應用，分享國內外教育專家的前沿觀點與實踐經驗，探討如何通過AI實現個性化學習、項目式學習以及數據驅動教學，推動教育的深層次變革。活動期間，將舉辦多場主題演講、深度工作坊、教師經驗分享與跨國圓桌論壇，為與會者提供深入交流、案例解析和探討合作的機會，共同探索AI與教育融合的未來方向。

「未來社會的不確定性要求學生不僅要掌握學術知識，還必須具備解決複雜問題的能力，能夠適應快速變化的環境，承擔社會責任。清瀾山學校希望通過AI技術與深度學習結合的學習方式，推動教育的深度變革，培養具備創新能力、批判性思維和團隊合作精神的未來人才。」李文平表示。

倡推動個性化學習 提高人口整體創新能力

據悉，深度學習（Deeper Learning）的教育概念由惠普基金會於2010年提出，旨在應對21世紀的挑戰，改變傳統教學方式，幫助學生培養學術能力、批判性思維和問題解決能力、合作能力、有效溝通、自主學習能力以及學術思維能力。通過這些核心素養的培養，深度學習推動學生超越傳統教學模式，主動參與學習並將知識應用於現實生活中。

美國創新學校美高科高（HTH）所建立的深度學習中心對「深度學習」進行研究與推廣，深度學習年會至今已歷時12年。2019年，首次DLC中國深度學習年會在中國舉行，至今已成功舉辦五屆。

美高科高（HTH）深度學習中心主任Mary Jones、哥倫布州立大學教授方厚彬也一同出席了新聞發布會，就人工智能時代深度學習發展的新趨勢進行了交流。

他介紹，在線教育、虛擬課堂、人工智能和大數據等技術在教育中廣泛應用，推動了個性化學習。智能輔導系統、虛擬實驗室和沉浸式學習越來越普及，使得學生能夠根據自己的進度和興趣進行自主學習。在線教育和開放教育資源的普及，優質教育資源不再局限於特定地區或社會階層，更多人有機會獲得高質量的教育，尤其是發展中國家的學生。他談到，隨着就業市場對新技能的需求不斷變化，教育從一次性的學術學習轉向終身學習。職業培訓和技能提升課程如編程、數據分析、數字素養等成為焦點，強調了實用技能和持續進修的必要性。

方厚彬認為，中國在大數據、人工智能和教育技術的應用上已經有長足的發展，也已經有很多案例。利用所長，進一步推動個性化學習，這種模式不僅能夠提升學習效果，還能為學生提供更多選擇，培養他們的自主學習能力，也可以更好地藉助技術手段擴大覆蓋面，特別是在廣大的農村和偏遠地區，從而提高人口整體創新能力。

AI助力深度學習 培養學生核心特質

美高科高（HTH），是一所位於美國加州聖地亞哥的學校系統，涵蓋了小學、初中和高中三個階段。美高科高以其創新的教育方法和卓越的學術成就而聞名。

美高科高教育研究生院深度學習中心主任Mari Jones在新聞發布會上發表了關於AI技術與深度學習結合對未來教育影響。她談到，隨着世界迅速變化，人類的工作和生活變得更加不確定，教育必須幫助學生培養應對不確定性的能力，而深度學習的理念正是為此提供了堅實的基礎。

Mari Jones稱，深度學習源於改變學校傳統教育模式的願望，傳統教育過度關注記憶和基本技能，而深度學習旨在培養學生的批判性思維、適應新環境的能力以及良好的團隊協作能力。她指出，AI技術使得未來的工作變得更加複雜和不可預測，因此學校應着眼於培養學生更深層次的能力，而不僅僅是傳授知識。

她表示，AI可以作為支持深度學習的工具，通過提供個性化反饋、幫助學生核實信息來源以及應對虛假信息。AI能夠增強學生的思考與學習能力，教育可以利用AI技術來培養學生的核心特質，如同理心、協作能力、問題解決能力和有效溝通能力，這些都是未來社會需要的重要技能。