生成式AI近年成為提高企業生產力的主要動力，惟日常生活部分痛點仍有待解決，其中每次旅行規劃行程都非常費時，相當令人頭痛。Travel AI聯合創辦人及行政總裁黃海接受訪問時表示，專注香港到日本的旅遊市場Travel AI，能透過時間與空間算法，規劃出「最順路」的行程，「解放」港人規劃行程所準備的時間。

黃海在訪問中提到，Travel AI主要是基於團隊自身的算法，算法考慮了時間與空間的因素，這是Travel AI與普通AI算法的最大區別。一般的算法只能根據文字回答問題，但Travel AI的算法則能理解時間和空間的概念，而且還結合了多個模型，來確保結果是符合實際需求的。

以一般生成式AI模式作例，生成的行程雖然看起來「正正常常」，但實際把所有行程地點放在地圖上，用線連起來後會發現「非常唔順路」。Travel AI是一個專門生成符合旅遊標準的內容，一個模型確保行程順路，另一個模型負責時間安排得當，還有一個模型計算每個景點需要的時間。當這些複雜的運算結合在一起，最終就會生成出方便使用的行程表。

開發深度遊地區 避開人潮

此外，黃海介紹稱，Travel AI解決的問題主要有兩方面。首先是大大縮短規劃行程的時間，比如自己和同事需要出差參加展覽，但發現預訂機票、酒店等需要花費大量時間，這些時間本可以用來創造更多價值，同樣的情況也發生在很多人身上，所以團隊決定開發一個可以自動生成行程表的系統。

另外，在國家層面方面，團隊的合作夥伴來自日本，他們發現很多人都集中去東京和大阪旅遊，其他地方的旅遊資源未被充分利用。於是團隊開發的Travel AI，正好能透過規劃行程，介紹其他地區的旅遊資源，通過這個平台吸引更多人去不同的地方，達至旅客分流的作用。

兩年前已起步

無懼競爭

被問及會否擔心其他大型旅遊中介平台（如Trip.com及Klook等）加入競爭，黃海坦言歡迎良性競爭。他也認為，他們實際執行起來也會遇到很大的困難。首先是技術方面，團隊累積了兩年的經驗，而這些技術並不是一蹴而就。此外，全球的人才競爭也非常激烈，有關人工智能的人才只有大約一萬個左右，尤其是頂尖的科技人才都在尋找更好的機會。

再者，大型旅遊中介平台做決定前可能需要經過多重審核，而Travel AI作為初創公司，能夠更快地做出決策。即使他們（大型旅遊中介平台）真的做好了，團隊可能已經在下一個階段。而且，他強調團隊並不是只有一個方向，為了能夠在整個行業中發展，也計劃在AI方面做出更多的創新，提供更好的服務給客戶，並且這也將是團隊的競爭優勢。

此外，不少旅行者都花費大量時間找食肆，而Travel AI與各大餐廳平台合作，提供真實的評分和最新的餐廳資訊，包括使用Google的評分數據，他認為其評分不容易「被收買」，相對接近真實。平台會在行程表中推薦評分較高的餐廳，並且系統會定期更新這些資訊，以保證提供最好的選擇。

黃海透露，Travel AI還將推出一個新功能，允許用戶對行程進行二次修改。用戶可以根據自己的需求，向AI提出要求調整行程，包括全部轉為素食餐廳等，或者是臨時加入行程，再配合多個模型，即使改變了行程，也能保證順路和方便。

短期內瞄準日本旅遊市場

被問及未來有何計劃，黃海也透露，目前正在計劃一些香港人不太熟悉的日本深度遊行程。這些行程會安排得非常詳細，旅客不需要擔心找不到地方或不熟悉當地情況，並將會在明年第一季開始加入安排餐廳預訂等事宜。此外，Travel AI目前專注於香港到日本的旅遊市場，然後會一步一步擴展到其他地區。團隊目標是在未來四到七個月內，做好所有準備工作，再進一步發展其他市場。