引入AI大模型預問診　深圳醫院上線「電子醫生」

（香港文匯網記者 郭若溪）AI大模型也能輔助就醫預問診了。近日，深圳市人民醫院引入由騰訊健康開發的AI大模型預問診系統，患者可線上挂號後，通過使用語音、文字、圖片等提前進行AI大模型預問診，提高醫生的工作效率。截至目前，這位「電子醫生」在該醫院已接診13.73萬人次，月均使用人次已超2萬，病歷小結準確性達87%，進一步推動了醫院智慧化、數字化變革，提升醫療服務質量。

掃碼關注深圳市人民醫院公眾號，進入後點擊屏幕下方菜單欄「就醫一點通」，進入頁面後進行預約挂號。預約付款成功後點擊「診前信息收集」進入到AI大模型預問診。

記者體驗發現，該系統不再機械地提供文本選項供患者選擇，而是搭載了多模態的大模型和自然語言處理內核。簡單來說，與患者的溝通方式，從選擇題變成對話框，可與患者進行自然、流暢的對話，文字、語音甚至圖片都能理解，預問診的精準度實現跨越式提高。

據了解，該大模型通過機器學習和深度學習的技術，已經「吃透」了海量醫學知識，包括全套醫學教材、超百萬套臨床執業醫師考試題，12萬篇醫學專業科普文章，醫學論文、醫學百科和藥品說明書等超近百個G的文本數據。

它不僅學識淵博，還很「體貼」，語音、文字、圖片都能精準理解，滿足不同情況的操作需求。此外，系統可模擬醫生問診思路，從患病時間、發病緩急、病因誘因、是否服用過藥物、過敏史等進行全面問診，結合患者回答智能調整追問問題，提供個性化問診體驗。

以前需要帶上一堆檢查報告去醫院，現在可以直接在與問診系統中上傳檢查報告的圖片，大模型會協助患者梳理疾病信息，並提供相應的醫學名詞解釋和相關的醫學科普資料，可謂是有求必應。

病歷小結準確性達87% 精準醫療進入新階段

預問診系統的應用不僅將顯著改善患者的就診體驗，也將大大提高醫生的工作效率。以前醫生在門診，要花至少一半的時間先對患者進行病情和病史的詢問，這些現在都將由AI來完成。通過智能化的問診和信息處理，醫生不用再被束縛於大量的基礎性工作，可以空出更多時間專注於更複雜的醫療問題，甚至為醫患之間創造更多深入交流溝通的空間。系統還將一鍵生成規範的診前報告，協助醫生進行初步診斷，節省了大量時間與精力。

此外，該系統還將為醫院提供的智能化數據分析功能，也有助於醫院更好地了解患者需求，收集的數據也將為醫生開展研究工作提供大量數據，持續提升醫療服務質量。

據了解，深圳市人民醫院於去年12月就引入了該系統進行線上測試，經過基礎階段、第一階段和第二階段的訓練評估，結果顯示精準性逐步提高，如今病歷小結的準確性已達到87%。此外，系統的核心功能還在不斷自動追蹤網絡上最新的醫學文獻和數據庫，定期進行數據更新，保證其知識庫的先進性和準確性，內容覆蓋超過100個標準科室。

AI大模型預問診系統的引入象徵着深圳市人民醫院在智慧化改革道路上的又一重要舉措，為未來醫院管理和服務模式提供了新的方向。該系統將大幅提升醫療資源的利用效率，優化醫院的整體運營。下一步，深圳市人民醫院將繼續探索更多AI和醫療領域的創新結合，以期為患者和醫生提供更加全面、便捷的醫療服務。

AI大模型預問診入口如何找？

方式一：掃碼關注深圳市人民醫院公眾號，進入後點擊屏幕下方菜單欄「就醫一點通」，進入頁面後進行預約挂號。預約付款成功後點擊「診前信息收集」進入到AI大模型預問診。

方式二：預約付款成功後可進入「就醫一點通」點擊「我的預約」，進入頁面後點擊「診前信息收集」進入AI大模型預問診。

方式三：支付挂號費用後推送預問診消息，點擊消息進入到AI大模型預問診。