深大00後大學生研AI養雞　助貴州農戶增產6萬隻

（香港文匯網記者 李望賢 深圳報道）深圳大學騰訊雲人工智能特色班（簡稱「騰班」）的學生採用騰訊AI技術和雲平台，先後攻克硬件安裝、烏骨雞標註和識別、多模態算法訓練等難題，歷時8個月開發出全球首個烏骨雞智慧養殖系統。系統運行半年多，養殖基地的烏骨雞提升了30%的出欄率，增產6萬多隻。春節臨近，為回饋騰班師生，分享豐收的喜悅，養殖基地寄給深大騰班數百份烏骨雞和上百份烏骨雞蛋。同學們決定，請食堂在放假前將烏骨雞熬製成「AI雞湯」，送給還在校的一萬多名師生免費品嘗。

據悉，此前在2022年，16名騰班學生曾用100多天為汕頭特色鵝種獅頭鵝打造了一款AI養鵝小程序，用「鵝體識別」等技術識別呆頭鵝、發燒鵝，讓鵝群整體存活率提升了30%。

去年，十餘位騰班學生走進貴州赤水烏骨雞養殖基地，在深圳大學計算機與軟件學院馮禹洪、沈琳琳、王旭、廖江海、周宇、張琦等老師和騰訊工程師的指導下，基於AI養鵝經驗，利用目標檢測、追蹤和行為識別等深度學習和計算機視覺技術，及時發現「呆雞」和「木雞」，降低了疫病傳播的風險；同時打造「異物報警」功能，讓野狗和黃鼠狼等入侵者無法「偷雞」；還利用溫度、雨量傳感器等物聯網設備監控雞舍環境。

隨後，為了滿足養殖基地場主、員工、顧客等不同身份群體的需求，同時解決山高林密等散養環境的遮擋等問題，項目組決定搭建一套完整的智慧養殖系統。相較於AI養鵝小程序，這是一套服務烏骨雞養殖的產業級應用方案。歷時8個多月的研發攻關和持續迭代，對25萬隻烏骨雞進行識別和追蹤，10萬張「雞體」照片，匯聚成全球首個烏骨雞智慧養殖系統。系統運行半年多，養殖基地的烏骨雞提升了30%的出欄率，增產6萬多隻。

據了解，「騰班」是由騰訊雲和深圳大學聯合打造的人工智能特色班。騰訊雲高等教育校企合作華南區負責人王才榮介紹說，在烏骨雞智慧養殖系統建設過程中，騰訊雲就提供了包括公有雲、數據庫和Ti-one模型訓練平台等多方面的資源和技術支撐，同時還提供了流媒體編程、服務器管理、容器技術等方向的技術培訓和實訓指導。

深圳大學計算機與軟件學院院長黃惠指出，人工智能人才培養的最終目的，是解決產業和社會發展中的實際問題。烏骨雞智慧養殖系統建設這一個出口案例，是計算機與軟件學院落實「產學研創」四位一體人才培養為辦學定位的生動典型。在該系統的建設中，學生成為了人工智能技術合作人，充分發揮了學生的創新精神和解決複雜工程問題的能力，這種能力將幫助他們蛻變為真正的AI人才，成為人工智能科技創新、促進產業發展的技術骨幹和行業精英。數據顯示，2022屆和2023屆騰班畢業生超50%進入頭部企業就業，超40%進入海內外高校深造。