不會作詩會做事　華為雲重磅發布盤古大模型3.0

（香港文匯網記者 毛麗娟）AI大模型如火如荼的當下，在7月7日於廣東東莞舉行的華為開發者大會2023（Cloud）上，華為雲重磅發布盤古大模型3.0。盤古大模型面向B端，未來希望重塑千行百業。華為常務董事、華為雲CEO張平安表示，盤古大模型3.0將圍繞「行業重塑」、「技術扎根」、「開放同飛」三大創新方向，持續打造核心競爭力，為行業客戶、夥伴及開發者提供更好的服務。

公開數據顯示，今年上半年，全球發布的大模型數量已達數百個，其中我國發布有80多個，主要為To C類應用領域，集中在文娛、社交、電商、在線教育等領域。它們有的「博學多才」，擅長寫作、繪畫、作詩；有的具備數理思維，代碼編程、複雜運算等均不在話下。

相比之下，「盤古大模型不會作詩，只做事。」 張平安在華為開發者大會（Cloud）上表示，盤古大模型面向B端，未來希望重塑千行百業。

據悉，盤古大模型於2020年11月正式立項，2021年4月對外發布。兩年以來，其已完成從學術大模型到產業大模型的轉變，經歷L0、L1、L2三個階段，走出了「基礎大模型——行業大模型——細分場景大模型」的發展路徑。

盤古大模型3.0：重塑千行百業

張平安介紹，華為雲盤古大模型從一開始就聚焦為行業服務，本次大會發布的盤古大模型3.0也是一個面向行業的大模型系列，包括「5+N+X」三層架構。

L0層架構包括自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型，提供滿足行業場景中的多種技能需求。盤古3.0為客戶提供100億參數、380億參數、710億參數和1000億參數的系列化基礎大模型，匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業多樣化需求。同時提供全新能力集，包括NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和夥伴企業直接調用。無論多大參數規模的大模型，盤古提供一致的能力集。

L1層架構是N個行業大模型，華為雲既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，包括政務，金融，製造，礦山，氣象等大模型；也可以基於行業客戶的自有數據，在盤古大模型的L0和L1層上，為客戶訓練自己的專有大模型。

L2層架構為客戶提供了更多細化場景的模型，更加專註於政務熱線、網點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、颱風路徑預測等具體行業應用或特定業務場景，為客戶提供「開箱即用」的模型服務。

盤古大模型採用完全的分層解耦設計，可以快速適配、快速滿足行業的多變需求。客戶既可以為自己的大模型加載獨立的數據集，也可以單獨升級基礎模型，也可以單獨升級能力集。在L0和L1大模型的基礎上，華為雲還為客戶提供了大模型行業開發套件，通過對客戶自有數據的二次訓練，客戶就可以擁有自己的專屬行業大模型。同時，根據客戶不同的數據安全與合規訴求，盤古大模型還提供了公用雲、大模型雲專區、混合雲多樣化的部署形態。

「盤古為行業而生，就要為行業着想，更好地服務千行百業的客戶。目前，盤古大模型已在金融、金融、製造、醫藥研發、煤礦、鐵路等諸多行業發揮着巨大價值。」張平安表示。

比如，在政務領域，華為雲攜手深圳市福田區政務服務數據管理局，上線了基於盤古政務大模型的福田政務智慧助手小福，能夠精準理解民眾諮詢意圖，改變傳統的一網通辦模式，把老百姓的話語轉化為政府辦事的語言，讓城市更有愛。盤古政務大模型對超過20萬條政務數據進行精調，包括12345熱線、政策文件、政務百科等，掌握了豐富的法律法規、辦事流程等行業知識。基於盤古政務大模型的小福，在一網通辦業務中體現出行業性、專業性、領先性和惠民性。

華為大模型覆蓋煤礦1000多個細分場景

在煤礦領域，華為盤古礦山大模型已經在全國8個礦井規模使用，一個大模型可以覆蓋煤礦的採、掘、機、運、通、洗選等業務流程下的1000多個細分場景，讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業，不僅能讓煤礦工人的工作環境更加舒適，而且可以極大地減少安全事故。

在鐵路領域，盤古鐵路大模型能精準識別現網運行的67種貨車、430多種故障，無故障圖片篩除率高達95%，成為貨運列檢員身邊有力的數字助手，將列檢員從每日數百萬張的「圖海」檢測中解放出來。

在氣象領域，盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI預測模型，同時預測速度也有大幅提升。原來預測一個颱風未來10天的路徑，需要在3000台服務器的高性能計算機集群上花費5小時進行仿真。現在基於預訓練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，研究者只需單台服務器上單卡配置，10秒內就可以獲得更精確的預測結果。

在金融領域，盤古金融大模型可以對銀行的各種操作、政策、案例文檔進行預訓練，能根據客戶的問題，為櫃枱工作人員自動生成流程和操作指導，將原來需要平均5次的操作降低為1次，辦結時間縮短5分鐘以上。