AI測人體動作 跌倒遇溺即知

僅四分一秒連續圖像析姿勢 港大新技術國際發明展奪3獎

目前的人工智能(AI)偵測技術，主要限於靜態圖片的特定目標。香港大學團隊研發出嶄新的「概覽和聚焦人工智能異常狀況偵測技術」，透過僅四分一秒的連續圖像，已可分析影像中人體的姿勢及動作，能準確有效地偵測出包括長者及嬰幼兒等有需要群體跌倒暈倒、溺水等異常情況，以即時提出警報、及時救援。系統不涉個人面貌及身體特徵，可保護個人私隱。該技術贏得今年日內瓦國際發明展的「CAI Award 發明創新獎（中國代表團）」和「Prize of the Delegation of Malaysia」兩項特別獎和一項金獎。◆香港文匯報記者 高鈺

港大今年有17個科研項目參加上月舉行的「2023年日內瓦國際發明展」，團隊來自建築學院、工程學院、理學院、李嘉誠醫學院，以及兩個港大「InnoHK」科研實驗室，最終贏得兩個特別獎、1個評判特別嘉許金獎、 6金、6銀、4銅，成績令人鼓舞。

偵測暴力行為 可即時警報

其中一舉獲得三個獎項的「概覽和聚焦人工智能異常狀況偵測技術」（Glance and Focus AI Anomalies Detection Technology），由該校電機電子工程系運動人工智能實驗室研發。該項創新的AI偵測技術，打破分析單張靜態圖像信息的局限，可實時分析影像中人體的姿勢及動作，故除可偵測出異常情況，也可更有效發現打鬥、虐待等危險暴力行為，及早警示幫助拯救生命。

港大運動人工智能實驗室過去主要研發新技術分析人體骨架的移動，以提升運動表現，領導今次項目的實驗室總監霍偉棟表示，團隊以此為基礎，利用AI透過深度學習檢測人體骨骼的關節點，從而推斷人體動作，僅四分一秒的連續圖像，就能夠判斷一些異常表現並發出警號，準確而有效，且熱攝像偵測同樣有效，此外，系統可以只辨識人體骨骼的動作，無涉個人面貌身體特徵。

「我們在研發技術時，特別針對日常生活中緊急及有迫切需要的情況，落實應用，希望能為市民大眾提供更便利和安全的生活環境。」霍偉棟表示，團隊已就新技術落實多項與業界合作計劃，包括引入在兒童及長者院舍中應用，以及在一些私人屋苑泳池監察溺水意外。

團隊並獲特區政府智慧交通基金資助，研究應用新技術於交通燈位，分析道路使用者熱能影像調整轉燈的時間，方便老年人、兒童、坐輪椅或行動緩慢人士過路。團隊又研究在巴士總站應用新技術，就涉及行人的危險狀況提出預警。