（大公文匯全媒體記者 王莉 杭州報道）曾在新加坡、蘇黎世和悉尼工作多年的郭天南，在2017年選擇回到中國杭州，加入剛創辦的浙江西湖高等研究院（西湖大學前身）。成為西湖大學特聘研究員的他，2021年在國際上率先提出將蛋白質組大數據與人工智能相結合，開發基於蛋白質組和其他分子組學的輔助臨床診斷新方法。

郭天南告訴記者，現有的技術可以從比芝麻還小的組織，或一滴血的1/10，鑒定出數千個蛋白質，而這些蛋白質可以為人類理解疾病提供豐富、獨特的信息。郭天南及其團隊透過向新加坡徵集樣本信息，並與西湖大學講席教授李子青進行AI合作，開發了基於蛋白質大數據與人工智能相結合的診斷方法，在診斷甲狀腺結節良惡性上有至少90%的準確率。郭天南指出，未來蛋白質組學+AI技術的運用場景，遠遠不止於甲狀腺結節，他希望能在鑽研技術的同時，解決社會上大眾面臨的健康問題，服務於社會。