中科大:人工智能監測地震獲突破性進展

（香港文匯網 記者趙臣 合肥報道）記者從中國科學技術大學獲悉，該校地球和空間科學學院張捷教授課題組在監測地震、應用人工智能實時估算地震震源破裂機制參數領域取得了突破性進展。該成果目前正在轉化成實際運行的功能，近期將在中國科學技術大學和中國地震局合作研發的「智能地動」人工智能地震監測系統上試運行。這一研究成果於2021年3月4日發表在《自然通訊》(Nature Communications)雜誌上。

地震的發生是震源處岩石的破裂和錯動過程，可以採用兩個相對錯動面的走向、傾向及傾角等參數描述，稱為地震震源機制解。這個震源斷層破裂面的特徵與震源所輻射的地震波之間有一定的關係，因此，從多台地面地震記錄反推地震震源機制是監測地震的一項重要工作，相關的信息可以幫助揭示震源處岩體的破裂和運動特徵，從而推斷斷層的破裂方向、破裂速度與應力降等參數。

然而，從地震記錄推算地震震源機制是個計算耗時的過程，自1938年地震學家第一次開始推算地震斷層面解，震源機制參數一直是個研究性問題。目前世界各地地震監測台網在地震速報信息里只有發震時刻、震級、地點和深度，不包括震源機制參數，地震發生幾分鐘或更長的時間後才報出震源機制參數。張捷教授課題組採用人工智能方法有效地解決了這個複雜計算問題。應用完備的理論地震大數據訓練人工智能神經網絡，完善了該系統的準確性和可靠性，當地震發生後，實際地震數據進入人工智能系統，在不到1秒的時間內系統準確地估算出震源機制參數，大量實際數據測試證實了該方法的有效性，實現了該領域的重要突破。