灣區黑科技:AI掃臉扔垃圾 分類桶有了電子「身份證」

（香港文匯網記者 敖敏輝 廣州報道）給分類垃圾安裝獨一無二的電子「身份證」，發現垃圾混裝，就可以輕鬆追溯源頭；採用AI人臉識別登錄，居民通過投放垃圾獲得積分，可實時結算投放收益……在廣州市黃埔區，依託物聯網、AI、大數據等「黑科技」，當地自主開發建設的垃圾分類「智慧管理」平台，該平台運用二維碼、物聯網信息採集、視頻監控和分析等技術，實現了過去只存在於設想中的垃圾分類稱重、轉運桶智能識別、分類網格化管理等垃圾分類場景。

垃圾「刷卡」乘車 實現源頭追溯

去年底，黃埔區所有小區實現樓層撤桶，實行「定時定點」分類投放模式。 為此，經過研發攻關，轉運桶智能識別系統應運而生。據介紹，該系統是將所有的分類桶進行信息採集，為他們頒發獨一無二的「身份證」—電子標籤，從而實現「分類投放點—收運車輛—轉運站場」的信息化聯網管理。

傳統收運模式下，轉運桶經常被搬來搬去，導致即使收運前發現混裝，也無法追溯，單純靠人工去排查難度非常大。現在垃圾刷卡「乘車」後，車載分類稱重系統將對其「安檢」，準確識別編號。一旦發現有混收混運情況，可根據標籤，追溯到具體投放點，分析出責任人、責任單位等信息，從而進行督導整改甚至處罰。

AI掃臉扔垃圾，精準投放可獲獎勵

該系統採用AI人臉識別登錄，居民通過投放垃圾獲得積分，可實時結算投放收益。據介紹，前端的智能回收設備可以對居民所投放垃圾的時間、品類、重量等進行記錄，為垃圾分類督導工作提供數據依據。後端的車載稱重等系統，提供大數據平台，構建環衞數據管理體系。除生活垃圾外，黃埔區的餐廚垃圾、其他垃圾也將實現「智能稱重」。

「分類稱重系統上線後，數據將精確到每個桶、投放點，且能同步上傳至終端管理後台，進而統計出社區、街鎮的數據，節省了大量人力物力，同時可實現對轄區垃圾量的變化科學分析，從而為精準減量提供數據支持。」黃埔區城市管理綜合執法局負責人介紹。