(香港文匯網記者 敖敏輝 廣州報道)給分類垃圾安裝獨一無二的電子「身份證」,發現垃圾混裝,就可以輕鬆追溯源頭;採用AI人臉識別登錄,居民通過投放垃圾獲得積分,可實時結算投放收益……在廣州市黃埔區,依託物聯網、AI、大數據等「黑科技」,當地自主開發建設的垃圾分類「智慧管理」平台,該平台運用二維碼、物聯網信息採集、視頻監控和分析等技術,實現了過去只存在於設想中的垃圾分類稱重、轉運桶智能識別、分類網格化管理等垃圾分類場景。
垃圾「刷卡」乘車 實現源頭追溯
去年底,黃埔區所有小區實現樓層撤桶,實行「定時定點」分類投放模式。 為此,經過研發攻關,轉運桶智能識別系統應運而生。據介紹,該系統是將所有的分類桶進行信息採集,為他們頒發獨一無二的「身份證」—電子標籤,從而實現「分類投放點—收運車輛—轉運站場」的信息化聯網管理。
傳統收運模式下,轉運桶經常被搬來搬去,導致即使收運前發現混裝,也無法追溯,單純靠人工去排查難度非常大。現在垃圾刷卡「乘車」後,車載分類稱重系統將對其「安檢」,準確識別編號。一旦發現有混收混運情況,可根據標籤,追溯到具體投放點,分析出責任人、責任單位等信息,從而進行督導整改甚至處罰。
AI掃臉扔垃圾,精準投放可獲獎勵
該系統採用AI人臉識別登錄,居民通過投放垃圾獲得積分,可實時結算投放收益。據介紹,前端的智能回收設備可以對居民所投放垃圾的時間、品類、重量等進行記錄,為垃圾分類督導工作提供數據依據。後端的車載稱重等系統,提供大數據平台,構建環衞數據管理體系。除生活垃圾外,黃埔區的餐廚垃圾、其他垃圾也將實現「智能稱重」。
「分類稱重系統上線後,數據將精確到每個桶、投放點,且能同步上傳至終端管理後台,進而統計出社區、街鎮的數據,節省了大量人力物力,同時可實現對轄區垃圾量的變化科學分析,從而為精準減量提供數據支持。」黃埔區城市管理綜合執法局負責人介紹。

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