港中大教授:身份核驗將運用掌紋技術

（香港文匯網記者 姚進 長沙報道）3日下午，2020世界計算機大會的首場名家講堂在中南大學中南講堂舉行。本場名家講堂聚焦「先進計算與跨界賦能」，知名院士、學者與中南大學師生共聚一堂，對先進計算技術的發展進行前瞻，對計算技術為產業跨界賦能的路徑進行詮釋。

加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）校長講座教授張大鵬在主題為《先進生物特徵識別技術：研究與發展》的演講中表示，通過生物特徵識別進行身份核驗已經在國際上得到了廣泛的認可，產值每年遞增。然而，目前市場份額最大的指紋、人臉、虹膜識別方式實際上存在一些問題，可能產生安全隱患。例如，指紋面積小、易磨損，難以保證指紋的圖像質量高，且接觸式的識別方式會留下痕跡；人臉識別對於雙胞胎、整容，以及人臉從年輕到老的差異區分可能存在問題；眼球病變和隱形眼鏡可能給虹膜識別造成困難。

張大鵬表示，正在探尋生物特徵識別研究新的三個方向：一是通過掌紋識別進行身份核驗。掌紋包含了更多的身份特徵信息，比如手型特徵、紋理特徵、血管信息、點信息等，掌紋的唯一性目前是肯定的，由於面積大，掌紋如果有稍微的磨損、臟污，仍能具備較高的識別精度；二是將生物特徵識別與中醫相結合。中醫中的「望聞問切」可以與視覺感知、聽覺感知、嗅覺感知、觸覺感知分別對應，生物特徵識別的科學性有助於中醫走向現代化和國際化；三是進行人臉美學研究。在黃金點、黃金規則等理論的基礎上進行優化，尋找公共的屬性作為「美」的基本判定。

在當前這個數據爆發的時代，融合了計算、存儲、網絡、控制等技術的先進計算成為了必然趨勢。高性能計算、雲計算、智能計算、量子計算、類腦計算、邊緣計算……多元的計算形式不一而足。這將為行業發展，特別是跨界賦能創新提供了良好的技術基礎。基於本場名家講堂，與會師生深入了對先進計算的研究認知和對跨界賦能的探索發現，對計算領域科技人才的培養和相關行業的發展產生了深遠的助推意義。