理大研發THI 無創預測乳癌標靶藥 完全緩解率達56.1%

香港文匯報訊（記者 莫楠）香港理工大學醫療科技及資訊學系研究團隊開發創新影像生物標記「腫瘤異質性指數」（Tumour Heterogeneity Index，THI），可在治療前無創評估乳癌患者對標靶藥AKT抑制劑的反應，協助醫生識別最有可能受惠的患者。研究顯示，THI較高患者的病理完全緩解率達56.1%，顯著高於THI較低者，有助患者及早接受合適治療、減少不必要副作用，推動個人化精準癌症治療。

研究由理大醫療科技及資訊學系系主任蔡璟，聯同助理教授（研究）滕信智及團隊進行。團隊運用先進影像組學技術，從動態對比增強磁力共振（DCE-MRI）數據建立THI。DCE-MRI廣泛應用於腫瘤診斷及治療規劃，團隊進一步將其用於藥物反應評估，讓醫生可在治療前無創預測療效。

研究聚焦高風險及早期乳癌患者，評估術前新輔助化療加入試驗性AKT抑制劑MK2206後的反應。AKT/mTOR/PI3K訊號通路是推動腫瘤生長及存活的重要機制，一直是癌症治療重要標靶。MK2206曾在大型臨床試驗I-SPY2顯示可提升病理完全緩解率，但整體療效有限，尤其在HER2陰性、激素受體陰性（HR−）及三陰性乳癌（TNBC）等侵襲性亞型中，療效差異更明顯。治療前識別最可能受惠患者，一直是臨床重要挑戰。

結果顯示，THI在篩選適合接受AKT抑制劑治療的患者，以及分析腫瘤微環境方面，表現優於傳統免疫組織化學受體檢測。透過分析腫瘤四周的免疫細胞及血管環境，醫生可更準確評估藥物反應及抗藥性風險。THI較高患者的估計病理完全緩解率高達56.1%，顯著高於THI較低者；即使在治療難度較高的三陰性乳癌患者中，亦展現理想效果。研究亦證實，THI與AKT抑制劑療效之間存在獨立且具特異性的關聯，突顯其作為預測性生物標記的價值。

蔡璟表示，這反映治療前精準預測療效的重要性。研究提出有效策略，識別最有機會從治療中受益的患者，甚至有望提升一些在大型臨床試驗中未達預期藥物的臨床價值。THI不僅是影像分析工具，更可量化腫瘤內部結構的複雜性，將過往依賴經驗判斷的評估方式，轉化為客觀及數據驅動的分析模式，既提升整體療效，亦減少不必要副作用，朝著真正個人化癌症治療邁進重要一步。透過無創造影檢查，未來有望減少對昂貴基因測序的依賴，讓精準醫療更廣泛應用於日常臨床實踐。

相對傳統活檢只能分析腫瘤局部組織，THI可全面評估整個腫瘤特徵，避免因取樣位置不同而產生誤差，同時減少患者接受重複活檢的不適。研究團隊亦進行嚴格的重複性及再現性驗證，證明該技術在不同掃描設備及醫療機構之間均能維持穩定可靠表現，具備廣泛臨床應用潛力。滕信智表示，DCE-MRI已廣泛應用於乳癌診斷，為研究提供豐富而現成的臨床數據；團隊利用先進影像組學演算法，把診斷影像資訊轉化為治療決策工具，量化腫瘤異質性，建立具預測能力的評分系統。

除THI外，團隊亦針對腫瘤血管紋理特徵，開發DCE-MRI腫瘤血管反應追蹤模型（DCE-VASC-TRACK），利用縱向DCE-MRI以非入侵方式監測治療期間腫瘤血管變化。模型整合與手術後病理完全緩解相關且具可重複性的血管紋理特徵，並結合荷爾蒙受體狀態、患者年齡、基線功能性腫瘤體積（FTV）及治療中期FTV變化作分析。

研究顯示，與只採用臨床因素及FTV測量相比，該模型可顯著提升對完全緩解率的預測效能；與只按腫瘤大小評估相比，DCE-VASC-TRACK亦能更有效監測HER2陰性乳癌患者接受術前新輔助化療期間的治療反應，有望成為實用且具成本效益的預測工具，減少對侵入性多組學檢測的依賴。團隊將因應不同癌症類型及臨床需要調整技術應用，相信這項創新技術未來可延伸至更多癌症及治療策略，進一步推動精準醫療發展。