嶺大研究：AI翻譯未及專業傳譯員 高敏感內容仍需人類判斷

香港文匯報訊（記者 莫楠）生成式人工智能（AI）翻譯愈趨普及，能否取代專業人類傳譯員引起各界關注。嶺南大學聯同重慶郵電大學進行一項聯合研究，比較人工智能與專業傳譯員在翻譯重要演說上的表現差異。結果發現，AI雖有助提升翻譯效率，卻未能如專業傳譯員般因應語境調整表達內容，以及保留原有修辭及表達效果；尤其在涉及政治、外交、文化含意及其他高敏感內容的翻譯工作，仍需要人類專業判斷及監督。研究成果已發表於國際頂尖學術期刊《自然》旗下的《人文與社會科學通訊》。

研究團隊分析2008年至2023年間16篇聯合國大會的公開中文演說文本，取得現場資深傳譯員相應的英文翻譯版本，再對比使用ChatGPT-4o進行翻譯的結果，分析兩者如何理解及處理不同語境下的語言表達。團隊在使用AI翻譯前，先輸入講者官階、機構背景、開會年份、現場聽眾身份及講者宏觀立場等資料及提示詞，盡量模擬專業傳譯員工作時掌握的背景資訊。

結果發現，即使事前已提供完整背景資料及提示詞，AI與人類傳譯員在語境理解及表達策略上仍有明顯差異。中文語言結構經常省略主語，但人類傳譯員能夠主動理解講者與聽眾之間的社會關係與文化價值，在在譯文中適時加上「我們的」（our）、「他們」（they）等代詞，加強原文中「群體認同」及「集體合作」的關係，建構共同面對挑戰的群體意識；AI則較傾向按字面生成譯文，較少使用代詞表達，雖然文法正確，但譯文較多為中性內容。

例子一：

原文：疫苗是戰勝疫情的利器。

人類：Vaccination is our powerful weapon against COVID-19.

ChatGPT：Vaccines are a powerful weapon against the pandemic.

另外，研究亦發現，人類傳譯員會按語境靈活調整語氣及責任承擔者，較多使用「應該」（should）或「需要」（need to）等較具勸說性的表達；AI則較常使用語氣較強的「必須」（must），並傾向採用被動句，令責任承擔者變得不明確。

例子二：

原文：要加強國際聯防聯控，最大限度降低疫情跨境傳播風險。

人類：We need to enhance coordinated global COVID-19 response and minimise the risk of cross-border virus transmission.

ChatGPT：International joint prevention and control must be strengthened, the cross-border spread of the virus must be minimised.

在文化隱喻（Cultural Metaphors）方面，AI處理具文化特色的隱喻或具視覺畫面的比喻時，有過半數（52.63%）情況主要直接翻譯字面意思，把文化隱喻簡化；而人類傳譯員則會因應語境靈活保留、轉換或補充隱喻，當中約三成個案（31.6%）會同時保留隱喻及補充其含義。

例子三：

原文：同舟共濟、互利共贏是時代對我們的客觀要求。

人類：We are called upon by our times to unite as one and work together for mutual benefit and win-win progress like passengers in the same boat.

ChatGPT：Working together and achieving mutual benefits and win-win outcomes are the objective demands of our time.

團隊指出，ChatGPT-4o生成的譯文整體流暢、文法準確，表面上能完成翻譯工作。然而，根據社會認知理論，人類傳譯員除考慮字面意思外，還會綜合講者身份、溝通場合、受眾、文化背景、立場及修辭目的等多項因素調整翻譯內容，達到跨語溝通的目的，反映目前大型語言模型仍未能完全複製人類在語境理解及文化詮釋上的能力。

身兼歐洲語言理事會AI專家組成員的嶺大翻譯系教授王斌華表示，AI的大型語言模型仍存在「黑盒」問題，其運作機制及如何形成特定翻譯結果至今仍難以完全解釋。與受專業倫理規範的人類傳譯員不同，AI主要依賴大量數據中的語言模式生成譯文，本身並沒有內在的倫理框架。因此，在涉及文化內涵及需要仔細掌握語境的翻譯工作下，人類在人際關係、語氣及文化修辭等方面能作出更切合語境的判斷，反映其專業判斷仍然不可或缺。他認為，AI未來更適合作為人類翻譯工作的輔助工具，與人類專業互相配合，而非取代專業人員。