科大獲研資局「策略專題」逾5,441萬資助 全港院校最高 聚焦AI革新長者感染與柏金遜管理

香港文匯報訊（記者 史柳藝）大學教育資助委員會轄下研究資助局近日公布2026/27年度「策略專題研究資助金」撥款結果，香港科技大學表現突出，於全港六個獲批項目中獨占兩項，合共獲得逾港幣5,441萬元資助（包括大學配對資助），資助總額為本地院校之冠。兩個項目均聚焦人工智能於醫療健康的創新應用，分別針對長者細菌與病毒感染管理，以及柏金遜症綜合照護方案，充分展現科大善用前沿科技應對人口老齡化挑戰的科研實力與社會承擔。

研資局「策略專題研究資助金」計劃旨在支持有助香港應對重大社會課題的協作研究，本年度涵蓋關愛社區康健與遐齡、智慧科技與樂齡，以及銀髮社會經濟與金融三大範疇。獲批項目的九成經費由研資局承擔，其餘一成則由大學配對。科大是次兩個獲批項目，正正回應了人口老齡化下最迫切的醫療與照護需求。

科大副校長（研究及發展）鄭光廷對研究團隊致以衷心祝賀，並感謝研資局對大學科研的鼎力支持。他表示：「是次佳績彰顯了科大在人工智能與醫療健康領域的深厚科研積累，更展現前瞻性研究如何切實提升長者疾病在早期篩查、監測及健康管理的效率。配合國家『十五五規劃』提出建設全生命週期健康服務體系、大力發展智慧醫療等方向，科大將持續推動人工智能與醫療及其他領域的深度融合，以跨學科創新將卓越科研轉化為實際應用，在提升疾病預防與管理成效的同時，紓緩老齡化為醫療體系帶來的沉重壓力。」

由科大化學及生物工程學系教授邢怡銘牽頭的「醫院和安老院舍場景下基於現場診斷技術和智能新材料的人工智能輔助老年人綜合感染管理」項目，在「關愛社區的康健與遐齡」領域下獲得總額港幣2,678.9萬元資助，為期五年。

香港許多長者，尤其居於安老院舍或接受醫院康復治療者，因免疫系統較弱，極易受細菌或病毒感染。針對此痛點，團隊將開發一套人工智能輔助的全流程感染管理系統，透過整合實時採集的臨床數據，為患者制定個人化治療及護理方案。項目重點包括兩方面：其一，研發創新的即時檢測及可穿戴式生物傳感器，為AI平台提供實時數據來源，涵蓋大規模快速耐藥菌現場篩查、快速細菌藥物敏感度測試，以及以非侵入方式監測體溫、心率等生命體徵及相關生物標誌物；其二，開發以智能感應材料製成的傷口敷料，實時監測並預警傷口受壓及發炎情況，並結合微生物檢測輔助感染診斷，以應對傷口長期未癒可能引發的組織感染。所有感測數據經AI平台統一分析後，能制定個人化護理方案，促進傷口癒合及有效防止感染。

由科大綜合系統與設計學部主任、計算機科學及工程學系、電子及計算機工程學系講座教授張黔牽頭的「用於長者柏金遜症整合式生命週期管理的個人化多模態AI平台」項目，則在「智慧科技與樂齡」領域下獲得總額港幣2,762.8萬元資助，為期五年。

全球人口老化下，柏金遜症已成為日益嚴峻的公共衞生難題。研究團隊將聯同粵港澳大灣區前線臨床醫生及安老行業夥伴，構建多模態AI柏金遜管理平台「PMAI-PD」，將傳統單一的醫院診療模式轉型為「醫院+居家」一體化護理方案，透過結合低成本的傳感設備與臨床驗證的AI模型，將疾病篩查、動態監測、康復干預延伸至患者家中。該平台具備三大核心功能：一是融合步態、語音等日常行為數據，以及血液蛋白質組、神經影像等臨床特徵，實現早期篩查；二是利用非接觸式及可穿戴傳感設備採集患者日常活動數據，實現居家的持續病情追蹤；三是基於大語言模型智能體，配合居家傳感設備，引導患者開展個性化康復訓練，從而提升患者康復依從性與治療師的工作效率。

此外，科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩、市場學系系主任及教授洪潔雯，亦分別參與由香港中文大學及香港理工大學牽頭的項目，主題為「建構人工智能增能的一站式預設照顧計劃模式」及「賦能香港共融與年齡友善銀髮經濟：從縱向實證到跨代多元行動」，進一步體現科大在跨院校協作中的積極角色。