【第三眼觀世界】AI發展之路 中西走向迥異

張俊獅 香港恒生大學經濟及金融系副教授 澳洲悉尼科技大學客座副教授

之前與讀者探討了人工智能在西方社會帶來的影響，包括K形經濟、貧富分化、崗位替代等等的經濟社會問題，主要目的是希望在所有人都談論科技進步的好處時，對被社會忽略的影響作一個更全面的審視。

未來的社會，中國和西方在面對人工智能的衝擊時，哪一方會比較容易適應？

最近幾年，全球地緣衝突不斷、大國競爭加劇，世界經濟增長乏力，不少國家內部矛盾激化，社會撕裂、階層對立越來越嚴重。在這樣一個充滿不確定性的時代，國家「十五五」規劃為未來發展定下清晰、穩健、長遠的方向，覆蓋經濟、社會、科技、民生、產業等方方面面。在高質量發展的整體要求之下，科技自立自強、數智賦能、現代化產業體系成為重中之重，其中一個關鍵抓手，就是在各行各業全面推進「人工智能 +」行動。

西方以閉源壟斷收割資本

中國的人工智能發展，從頂層設計到技術路線，都和西方完全不同。我們既能抓住科技紅利，又能避免出現富者愈富、貧者愈貧的畸形局面。

西方很多國家是資本驅動、企業主導，目標是追求利潤最大化；而我國以規劃引領，以實體經濟為根基，目的是讓整個社會、整個產業鏈都受益，而不是少數財團中的資本家賺大錢。

美國自從ChatGPT等大模型爆發以來，科技創新很亮眼，經濟數據也不錯，但貧富差距卻達到歷史新高。2025年第三季，美國最富有的1%家庭擁有全美31.7%的財富，是聯儲局有紀錄以來，財富不平等的最高水平。為什麼科技發達，普通人反而難過活？

核心原因就在於，西方的人工智能發展，是「閉源壟斷 + 資本收割」的模式。

OpenAI、Google、Anthropic這些巨頭，把最先進的大模型鎖在「黑箱」，只開放收費API，而核心代碼、模型權重不公開。誰掌握模型，誰就掌握定價權、數據權、收益權。因此西方企業用人工智能取代員工、壓縮成本，省下的錢絕大部分流向股東和頂層資本，普通員工只面臨失業風險。於是財富向上集中，中下層不斷被稀釋，形成典型的K形經濟，富者越富，貧者越貧。

至於中國的人工智能發展，從一開始就走往另一條路，不只是做大模型本身，更強調用大模型賦能千行百業，發展下游應用，讓技術真正落地到工廠、農田、醫院、學校、社區。

簡單說，外國傾向於「做強模型、賺服務費」；我們傾向於「開放模型、做強產業鏈」。這種差異，在技術路線上最直觀的體現，就是開源與閉源之別。

外國主流人工智能模型大多是以閉源為主。就算部分宣稱「開源」，也往往帶有嚴格商用限制、地域限制，實質上還是半閉源、半封閉生態。目的很簡單，就是維護技術壟斷，保持高額利潤。

中國則走出了一條全面開源、開放協作的道路。最有代表性的，就是大家熟悉的DeepSeek大語言模型，以及在人工智能視頻領域表現突出的Wan開源視頻模型。

DeepSeek作為國產大語言模型的代表，不僅性能達到國際第一梯隊，更關鍵的是徹底開源，開放模型權重、底層代碼，採用寬鬆的開源協議，允許企業、開發者自由使用、修改、甚至商用。這意味着中小廠商不用再花巨資買國外API，也不用被「卡脖子」，可以基於成熟底層模型快速開發自己的行業應用。

同樣，在人工智能視頻生成這個熱門領域，阿里推出的Wan 2.1、2.2系列視頻模型同樣全面開源，從模型架構到程式碼完全開放，讓影視、傳媒、設計、教育等行業都能低成本用上最先進的視頻生成技術，而不是被少數平台壟斷價格與技術標準。

開放模型可普惠千行百業

開源看起來是「免費把技術拿出來」，實際上是戰略高度的差異。

西方的財權至上思維是：靠閉源築高牆，然後靠壟斷收取高額費，將利潤集中在少數科技大財團之手；而中國的思維是靠開源降低門檻，然後壯大生態，再帶動整條產業鏈，讓更多企業、更多就業崗位受益。