嶺大校長秦泗釗入選2026「過程自動化名人堂」成香港唯一獲獎學者　國際肯定工業數據分析與自動化貢獻

香港文匯報訊（記者 楊梓穎）在全球工業加速邁向數字化、智能化轉型的背景下，過程控制、自動化及工業數據分析等關鍵技術，正日益成為推動產業升級的重要引擎。國際知名工業媒體 Control Global 近日公布，嶺南大學（嶺大）校長、韋基球數據科學講座教授秦泗釗入選2026年「過程自動化名人堂」（2026 Process Automation Hall of Fame），成為香港唯一獲此殊榮的學者，彰顯他在工業數據分析、過程控制及自動化領域的深厚學術造詣和國際影響力。

Control Global讚揚秦泗釗的學術生涯體現「跨界融合」的特質，其訓練背景涵蓋電機工程、控制理論及化學工程，能靈活應對不同領域的挑戰，並在過程監測、系統辨識、化學計量學及機器學習等範疇發表廣泛研究成果。

秦泗釗表示，入選名人堂並非其個人學術生涯的終點，反而是一種提醒，促使自己更坦誠分享工程生涯中經歷過的成功與錯誤，並將這些來之不易的經驗傳承給年輕一代。他說，這種學術傳承與無私奉獻的精神，是自己希望延續的價值觀；並寄語年輕工程師，要充分認清自身潛能，培養大局觀念，抵抗短期利益的誘惑。

Control Global 又以《一生不斷求變的工程之路》為題發表專題報道，介紹秦泗釗跨界發展的學術歷程。報道形容其成長背景「令人意外」：他出生於山東省日照市，成長於文化大革命時期，直至初中前幾乎未曾接受系統性教育，年僅11歲已懂得自學製作木椅，以求將來謀生。其後，他把握國家恢復高等教育制度的契機，憑當屆入學考試名列前茅的成績，於16歲考入清華大學，主修自動控制，奠定工程學術基礎。

秦泗釗在訪問中憶述，就讀清華大學期間，曾遇上到校訪問的知名學者Harmon Ray，對方建議他赴美國馬里蘭大學攻讀化學工程博士，他形容這項建議「改變了一生」。攻讀博士期間，他已展開對「機器如何學習」的早期研究，涉足神經網絡，並嘗試從統計角度分析其優劣。畢業後，他曾於艾默生製程管理公司（Emerson Process Management）出任首席工程師，成功開發兩項商業產品，其後決定重返學界，先後於美國德克薩斯大學奧斯汀分校及美國南加州大學任教及從事研究。

談及未來發展，秦泗釗認為，過去數十年間，工業界累積了海量數據，但受制於當時運算能力，未能全面釋放其價值；近年雖然計算能力大幅提升，但人工智能與機器學習等技術在化學工程領域的應用仍未得到充分發揮。他相信，若能把相關分析方法廣泛應用於過程監測、控制及優化，將可帶來龐大發展潛力。他又指出，未來工程師除了需要掌握熱力學、流體力學等傳統基礎知識外，亦必須具備數據分析與機器學習能力，以應對數字時代帶來的新挑戰。

對於工程教育發展，秦泗釗亦表達關注。他指出，與30年前相比，現時工程課程中的數學訓練已有所減弱，高難度課程亦較難維持，部分原因在於課程設計需兼顧學生較易掌握及合格率等現實因素，但長遠而言，或會削弱高階數學人才的培養。他建議，高等院校應為具數學潛質的學生提供更具挑戰性的學習環境，以維持學術深度及國際競爭力。

據悉，本年度「過程自動化名人堂」的另外兩位入選人，分別為現代工程領域國際知名權威學者、賓夕法尼亞大學教授曼弗雷德·莫拉里（Prof Manfred Morari），以及曾任加拿大Syncrude公司資深流程工程師、現為獨立顧問的Peter Morgan。