理大研發眼科AI系統「EyeAgent 2.0」 模擬醫生臨床推理 提升診斷效率

香港文匯報訊（記者 莫楠）隨着人口老齡化加劇及專科醫生人手短缺，本港公營醫療服務壓力沉重，眼科專科門診新症輪候時間長達數年，提升眼科診斷效率與一致性已成為全球醫療體系的重要挑戰。香港理工大學研究團隊現正啟動新一代臨床級眼科人工智能（AI）代理系統「EyeAgent 2.0」的研發工作，目標構建具備臨床推理能力的智能決策支援平台，協助醫生進行疾病診斷分析、治療規劃及隨訪管理，從而提升臨床判斷的質量與效率。

理大團隊早前已開發「EyeAgent 1.0」原型系統，可整合文字及圖像等多模態醫療數據，進行基礎診斷輔助，並已於香港及內地醫院開展試點測試，獲得正面臨床回饋。在此基礎上，2.0新系統將以專科基礎模型為核心，結合來自不同地區大型眼科中心的真實世界多模態電子病歷數據進行訓練，整合眼底影像、光學相干斷層掃描、血管造影及臨床文字資料，並透過多智能體協作框架模擬實際臨床流程，包括資料整合、鑑別診斷、治療規劃及病程預測，目標實現由單次影像分析邁向連續病程決策支援的升級。

根據現階段的模型驗證及原型測試結果，研究團隊預期系統成熟後將顯著提升診斷一致性及效率，並減少醫生在病例整理及文書處理上的時間，有助紓緩高負荷臨床環境下的工作壓力。系統設計強調人機協作，所有最終臨床決策仍由醫生主導，AI則作為輔助工具，加強資料整合與分析能力。

領導研究的理大梁顯利長者健康視覺教授兼視覺科學研究中心主任何明光表示：「團隊將持續引入更多地區的真實世界臨床數據進行訓練與驗證，進一步優化系統的推理表現與穩定性，目標發展成為符合監管標準的醫療軟件產品，並於完成臨床驗證後逐步推進註冊及部署工作。」他補充，項目已申請相關政府創新科技資助，團隊計劃於未來兩年內完成系統開發及驗證，並推動產品化及商業化，優先於香港市場開展應用，隨後逐步拓展至粵港澳大灣區、內地及海外市場。

系統未來擬採用年度訂閱與按使用量收費相結合的商業模式，並可根據不同醫院資訊系統架構作出靈活部署。研究團隊期望透過持續技術優化及臨床合作，推動建立可信、規範及可持續發展的醫療AI生態，助力提升區域以至全球眼科醫療服務水平。

理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒表示，理大致力將科研成果轉化為具社會價值的應用技術，這項成果有助提升香港在醫療AI領域的國際競爭力。未來，理大將繼續以社會需求為導向，深化AI與臨床醫學融合，透過持續研發與制度建設，為醫療系統提供更高效率、更具質量及更可持續的解決方案。