(香港文匯網記者 方俊明)國產AI海洋大模型亮相!今天(7日),由中國科學院南海海洋研究所與中國石油大學(華東)聯合研發的「飛魚-1.0」大模型在廣州發布。這是全球首個面向南海區域的「海-氣雙向耦合」智能大模型。與歐美模型相比,其在預測精度與推理速度上均有顯著提升;相關預報產品已在自然資源部南海預報減災中心等單位開展試用,可為南海海上作業、航行安全及國家海洋戰略提供快速、精準的智能預報支持。在國產化單機環境下,僅需3秒即可完成未來3天的南海海況預報,極大增強了對突發性海洋災害事件的快速響應和決策支持能力。
南海作為中國的南大門和海上絲路的必經之路,其戰略地位在中國「向海圖強」的偉大宏圖中日益重要。但由於該區域複雜多變的地形環境和動力過程等因素,南海海洋環境的精準預報一直是國際難題。作為全球首個面向南海海洋環境預報的海-氣雙向耦合大模型,「飛魚-1.0」其名稱源於《山海經》,寓意該模型能高效跨越大氣和海洋的界限,突破傳統系統的預報局限。
實現核心數據自主與技術創新發展
中國科學院南海海洋研究所相關負責人表示,該模型通過融合物理機制與人工智能技術,可為南海海上作業、航行安全及國家海洋戰略提供快速精準的智能預報支持,標誌着中國在區域海洋環境預報領域實現了核心數據自主與技術創新發展。
據介紹,「飛魚-1.0」大模型在海水溫度、鹽度及海流等海洋核心預報要素上,已顯著優於歐美兩套主流數值系統(GLORYS12與HYCOM)以及部分海洋預報大模型,其中海洋上層500米溫度和鹽度3天的平均預報誤差分別減少13%和12%。同時,該模型具備對從「大尺度到中尺度、再到亞中尺度」海洋動力過程的全能譜刻畫能力,尤其是對公里級的亞中尺度過程,能較準確地刻畫南海北部的內波振幅、相位和傳播速度等特徵,極大地提升了當前AI海洋大模型對海洋多尺度過程的精細化刻畫能力。
樹立海洋環境「智能預報」新範式
此外,「飛魚-1.0」大模型全面支持國產信息技術應用創新產業環境,在當前1.2億模型參數量和單機環境下,完成未來3天的南海海況預報僅需3秒,極大地增強了突發狀況下的應急響應能力。在訓練效率方面,該模型僅使用3年歷史數據進行訓練,便在多項關鍵指標上達到或超越需20年以上數據訓練的同類大模型,顯著降低了對海量數據的依賴,具備訓練成本低、能耗低等綠色特點。
「『飛魚-1.0』大模型在預測精度、空間刻畫、數據能效及運算時效四個維度均實現了系統性優化。」中國科學院南海海洋研究所相關負責人指出,該模型不僅在核心指標上對標並超越了部分國際主流數值模式與AI模型,更以較低的數據依賴和更高的推理效率,樹立了高效、精準的海洋環境智能預報新範式。這種「高精度、低功耗、高時效」的卓越表現,為中國在複雜海況下的精準研判、防災減災及戰略安全保障提供了更堅實的技術保障。目前,「飛魚-1.0」大模型的預報產品已在自然資源部南海預報減災中心等相關業務與用戶單位開展試用。

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