（香港文匯報記者 崔瀅）根據特區政府衞生署的數據，香港約每5名65歲或以上長者就有一人曾經跌倒，對健康及醫療系統造成沉重負擔。香港理工大學因此由去年1月起聯同多個地區團體展開「防跌路上·同行有理」大行動，以學系自主研發的人工智能（AI）技術，為居於港島的900名長者進行跌倒風險篩查，發現兩成六屬高風險人士，遂為他們提供強化肌肉及平衡的防跌訓練。理大研究團隊日後計劃將項目拓展至九龍區，建立大型長者健康資料庫，優化AI模型讓更多人受惠。勞工及福利局局長孫玉菡昨日在理大的分享會上表示，預防長者跌倒是「本小利大」，可以減輕醫療體系壓力和照顧者的負擔，如果可以從源頭入手，令長者更安全，帶來的好處是很難用金錢衡量。
理大高級副校長（研究及創新）趙汝恆昨日表示，香港人口老化速度持續加快，長者跌倒問題已不再是個人的健康議題，長者跌倒除威脅身體健康和生活尊嚴外，亦對公共醫療體系帶來潛在的負擔。理大康復治療科學系發揮學科優勢，過去一年動員專業師生聯同多個地區團體，將學系研發的人工智能技術應用到跌倒風險評估，為長者提供科學精準的評估，並按照結果為中高風險長者分別制定防跌訓練方法或協助轉介至地區康健中心。
提供強化肌肉平衡防跌訓練
研究團隊目前已為港島近900名長者進行篩查，包括「步速測試」和「坐立測試」，男女比例為1比3，成功識別出26%即235名長者為高跌倒風險人士，並為他們提供12個星期針對強化肌肉及平衡的防跌訓練，暫累計有超過100人次參加。團隊早前電訪曾參與篩查的長者，發現兩成人過去一年曾跌倒，當中半數需求醫，而團隊已建立完善的風險評估和跟進機制，更積累了社區健康數據。
「人工智能是全球科研發展的重要方向，理大一直致力把人工智能技術應用於醫療、康復治療及社區基層健康等領域，推動跨學科研究，並把科研成果轉化為實際應用，造福社會。」趙汝恆表示，這個項目不僅是社區健康行動，更是理大科研成果落地的最佳例證。未來，理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究，攜手社會各界推動更多創新項目，提升市民的生活素質、促進樂齡健康。
防跌可減醫療壓力和照顧者負擔
孫玉菡表示，身體機能逐漸衰退的長者，日常出行往往是一個挑戰，預防長者跌倒是「本小利大」，可減輕醫療體系壓力和照顧者的負擔，「如果你跌倒，可想而知不是獨自跌倒，是整個家庭都會跌倒。大家都很關注自己父母，要想辦法照顧他們，實在是一個照顧者的問題。如果我們可以從源頭入手，可以令長者更安全，帶來的好處是很難用金錢衡量。」
同時，特區政府正在計劃試行為300戶高風險照顧者住戶安裝智能意外偵測系統，期望透過應用智能科技，令照顧者及被照顧者即使不幸地遇上家居意外時，亦可盡快獲得適切的援助。
理大康復治療科學系系主任彭耀宗表示，期望透過此項調查，提高老年人生活品質的同時，也可以培養理大學生全面發展，尤其在物理治療不需要經醫生轉介，市民可直接就診的情況下，希望透過這個活動，訓練未來預備成為物理治療師或職業治療師的學生，讓他們有更多實踐經驗。
康復治療科學系副系主任符少娥解釋，「以往關於跌倒的篩查都是較主觀，在社區內對長者進行詢問調查，但這樣的評判標準其實是以已跌倒為指標，已經遲了，因為跌倒之後會更加容易再次跌倒，所以特意做此設計，用客觀的指標分析長者是否有跌倒的風險。」她表示，未來希望可以逐漸擴大測試人群，以及製作訓練視頻，讓長者在家就可以跟着訓練。
參與是次調查的學生陳焯盈表示，活動提供很好的機會讓其可以將課堂學到的知識用於實踐積累臨床經驗，也可以在訓練過程中觀察到長者可能會有錯誤的動作，「這些都是沒辦法在課本上學到的知識。」
【特稿】婆婆學防跌有進步 落樓梯無須枴杖
（香港文匯報記者 崔瀅）家住港島南區的黎婆婆在理工大學團隊評估時被評為中高跌倒風險長者，需要參與針對性的防跌訓練。她昨日向香港文匯報記者表示，在未有參與訓練前，手臂沒有辦法抬高，並因為腳痛而未能行走很遠的距離，需要依靠枴杖出行，在參加12個星期的訓練課程後，現時不僅手可以舉過頭頂，且下樓梯時也不需要枴杖協助支撐，但乘搭交通工具時還是需要枴杖，因怕被人撞倒會站不穩摔倒，但參與訓練的整體效果仍非常明顯。
「之前有去睇醫生，但是因為要等6個月的時間覆診，實在是太長了，只能暫時先依靠枴杖，剛好收到課程的宣傳單張，想着可以去試一吓。」黎婆婆表示，參與訓練的過程真的很開心，她還介紹了身邊的姐妹一起參加，而每次課程都是姐妹聚會的日子，她也認識了很多朋友，偶爾外出逛一逛或者一起飲茶。
她表示，理大的學生也都很貼心地教導一眾長者，「非常仔細，因為老人家經常容易忘記，他們就一遍一遍不停地教，如果未來還有這類的課程，還會來參加。」黎婆婆坦言，希望可以將訓練課程的頻次提高，「一個星期一節太少，最好可以一星期兩節。」
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