（大公文匯全媒體報道）人工智能（AI），正以前所未有的速度重塑世界，全球不同國家和地區都爭相發展，香港特區政府亦投放大量的資源，聚焦發展人工智能。而說起生成式人工智能，大家的腦海自動會彈出ChatGPT、DeepSeek等等名字，其實香港也有為本土而設的AI助理——HKGAI。
在「InnoHK創新香港研發平台」支持下，2023年10月，香港生成式人工智能研究中心（中心）因應而生，中心在短短的一年時間內成功研發了香港首個大語言基礎模型，並於2025年初迅速將DeepSeek的底座模型架構與HKGAI模型的數據處理功能有機結合，推出HKGAI V1大語言基礎模型版本。這個懂香港話的地道大語言模型，正是以「香港市民的好陪伴」為願景而研發誕生。
國際知名計算機科學家、香港科技大學首席副校長兼香港生成式人工智能研發中心主任郭毅可教授做客《港TECH TALK》，帶你了解HKGAI的誕生、挑戰與願景。
「要讓模型變成一個香港人，它才會講香港話、識香港事」
郭毅可教授指，中心的任務是為香港提供一個人工智能的發展生態，打造一個有別於ChatGPT等商業模型的，自主可控、服務社會與市民的「主權大語言模型」。他提到，成立兩年間中心全力以赴，以HKGAI模型研發出多項系統應用，包括「港文通」、「港會通」、「港法通」、「港環通」及「港話通」。
其中「港文通」可以輔助政府撰寫公文，已有超過3萬政府用戶；「港會通」則可以自動對會議進行記錄，生成文本及自動翻譯。現正處於開放公測階段的「港話通」（HKChat），則是政府推出給市民使用的對話系統，使用方式與ChatGPT無異，但「港話通」支援廣東話、普通話及英語輸入，能夠充分理解港人日常「中英夾雜」的表達方式，更適合香港市民。
人工智能應用程式種類繁多且各有千秋，HKGAI又有何獨到之處？郭教授指，經過一定的訓練，HKGAI在關於香港的數據和內容方面具有權威性，而不易產生AI「幻覺」（hallucination）。他舉例指，如果向其他AI應用程式諮詢特區政府的便民服務、香港法律、醫療、交通方面的本地知識，其他模型可能由於數據不足而回答「不知道」，乃至捏造答案產生「幻覺」。
郭教授續指，模型要服務香港市民、要懂粵語，這點正正是國外及內地AI所不擅長的領域。他強調，中心正努力綜合更新本地知識庫來輔導模型，「要讓模型變成一個香港人，它才會講香港話、識香港事」。
「要讓模型明白香港的價值觀，只能靠香港自己的數據。」
用兩年多時間，推出一個可以多方面服務的大模型，其間自然不乏挑戰。郭教授坦言，首個挑戰是香港缺乏一個很大計算量的環境，但在政府支持下，迅速解決了硬件問題及配置好相應軟件。
數據和穩定性同樣是路上「攔路虎」，郭教授笑言，前者在政府支持下獲得很多數據，後者則得益於香港與內地合作緊密，最終順利將DeepSeek的底座模型架構與HKGAI模型的數據處理功能有機結合，將其不斷調整以更適合香港的環境，最終推出HKGAI V1大語言基礎模型版本。
對人工智能而言，數據即是「養料」，無論何種大模型的人工智能，想要有效使用，都離不開足夠的「養料」。郭教授提到，政府在相關方面提供很大幫助，包括公開大量數據，公共方面就有巴士路線等。
郭教授續指，媒體內容尤其重要，因為它反映了社會共識與民眾觀點。他期望未來進一步增加醫療、法律、媒體等領域數據，「要讓模型明白香港的價值觀，只能靠香港自己的數據。」而其中也避不開文字數據版權問題的討論，他透露，有關議題料會在今年立法會上展開討論。
【HKGAI實際應用與挑戰】
以HKGAI模型研發出的多項系統應用中，目前「港話通」開放公測，郭教授透露，早前「港話通」內測階段，有近3萬用戶參與試用，反饋積極，中心不斷對模型進行調整。「HKGAI（香港生成式人工智能研究中心）本質上是個研究中心而非商業公司，支持這麼大規模的、免費的公共使用，對我們來說挑戰很高」，郭教授坦言，無論是系統穩定性與算力負載、回答準確度，以及內容的實時更新，都挑戰不小。
與此同時，郭教授對HKGAI很有信心。他笑言：「我們把它當成一個孩子在養，不斷地跟它講什麼是對的、什麼是錯的，它會自己來學習。而市民多教它、糾正它，它就會越來越聰明。」 他相信，若做得好，香港將成為全球首個由政府向全體市民免費提供主權AI伴侶的城市，意義深遠。「港話通」試運行版已分別在iOS、Android及Harmony OS平台上架，供市民免費下載並開放公測，感興趣的讀者不妨一試。
郭教授亦透露HKGAI已與「智方便」平台打通，市民可透過「智方便」主頁入口跳進「港話通」下載頁面。下載並註冊後，用戶可在「港話通」用粵語聲音或文字查詢所有政府服務、報稅，甚至問「今晚去邊度食好」都能得到最地道的答案。「這不只是技術項目，更是香港數字主權與城市競爭力的體現。」郭教授說。
（攝製組：大公文匯全媒體記者丁旻、鹿洺、Sunny、周楎｜撰文：九皋｜旁白：葉德榮）
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【港TECH TALK】
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