在人工智能（AI）蓬勃發展的當下，丘成桐表示，AI與數學關係密切，數學作為基礎科學的作用不減反增。他解釋，AI一開始屬於理論計算與統計等範疇，本身是數學的一部分，後來因為應用能力很強而獨立發展，惟目前很多人對AI基層原理仍缺乏充分理解，希望社會能夠從數學觀點了解AI的基礎，為長遠發展奠定堅實基礎，而首要任務是激發學生對數學研究的興趣。
丘成桐表示，全世界都十分重視AI，也因此投入許多資源，這對AI獨立發展是一件好事，但大家對AI基層原理的理解還不夠，「現在AI的成功，對我們很多學者來說，仍不是很清楚的一件事。AI的過程做得很好，得到很好的結果，但為什麼能得到這麼好的結果，其實並不了解。」
他強調，數學仍為科技的重要基礎，能左右AI等領域發展步伐，「我們首先要在AI的基層把基礎打好。我們希望從底層、從數學觀點來了解AI模型運作。」希望從而推動AI在數學、物理、工程等多學科的可持續應用。
丘成桐指出，AI具備強大的記憶與檢索能力，能閱讀並整合大量資料，對提升學習效率與理解自然現象大有助益，然而若不掌握AI原理，要進一步推進AI會有一定困難。
同時他強調，需要做好AI相關控制，不讓它走歪，讓其所做之事都應在可控範圍內，特別是對下一代來說，AI在教育中的錯誤使用可能削弱學生的主動思考，出現以AI替代作業與考試的情況，長遠將阻礙學習與創造力培養，必須建立清晰規範與審慎引導，確保AI使用「在可控範圍內」並避免系統性漏洞。
須喚起學生對數學好奇心
丘成桐坦言，真正對數學研究抱有濃厚興趣的學生近年相對減少，當務之急是喚起興趣與好奇心。AI可作為引導工具，幫助學生在解題與實驗中獲得正向回饋，從而激發學術追求；但他強調「AI不能代替思考」，過度依賴將使學生無法形成獨立思考能力，同時AI本身也可能出錯，須以批判性與驗證性思維相輔。
●香港文匯報記者 楊盈盈
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