金管局數碼港合作 第二期沙盒27個用例入圍
當收到行政長官李家超推介高回報投資的影片，或聽到金管局總裁余偉文親述投資機遇，你會否心動？近年金融詐騙手法層出不窮，有騙徒靠這些幾可亂真的「深偽」（Deepfake）技術，曾詐騙高額巨款而令全城震驚，但危機催生轉機。金管局與數碼港昨日公布第二期生成式人工智能（GenA.I.）沙盒參與者名單，在逾60個建議方案中脫穎而出的27個用例，年內將陸續登陸數碼港人工智能超算中心的專屬平台，最快料明年初開始技術測試。今次沙盒計劃亦聚焦加強AI治理，意味將展開一場「以AI對抗AI」的科技攻防戰。 ●香港文匯報記者 馬翠媚
金管局與數碼港昨公布第二期GenA.I.沙盒參與者名單。建基於第一期沙盒的經驗，新一期沙盒計劃標誌着業界從探索AI的可能性，邁向推動安全可靠的AI應用。在超過60個建議方案中，來自20家銀行和14家技術合作夥伴的27個用例獲邀進入第二期GenA.I.沙盒。評審過程中，所有建議方案均按創新水平、技術的複雜程度及其對業界的潛在價值來排序。金管局副總裁阮國恒表示，第二期GenA.I.沙盒為實現更安全、更穩健的AI應用邁出重要一步。他亦強調，不同類型銀行參與，充分反映AI帶來的轉型潛力，已成為業界共識。
運用AI自動化質量檢測
值得注意的是，第二期沙盒計劃下，多個用例採用「以AI對抗AI」策略，具體而言是運用AI對AI生成內容進行自動化質量檢測，以更具規模的方式提升系統準確度和一致性。面對深度偽造詐騙的風險日益增加，沙盒亦為開發創新防禦機制提供試驗場。部分參與者將運用A.I.進行模擬攻防測試，鞏固系統以抵禦更精密的數碼詐騙手法。
Deepfake是深度學習（Deep learning）和偽造（fake）組成的混合詞，指利用深度學習進行影像合成以偽造影像，只需5秒聲音樣本即可模擬人聲，一部智能手機就能完成「移花接木」。在此背景下，各家銀行正積極構建「數字免疫體系」，而入圍第二期沙盒的27個用例中，不少均聚焦反詐騙與風險管理，包括滙豐試驗的詐騙偵測系統、中銀香港構建的「人臉識別反深偽」防線，及多家銀行利用AI進行模擬攻防測試，形成多層次防護網絡。
三大銀行再度入圍沙盒
本港三大銀行亦再度入圍第二期沙盒，並將就不同範圍的人工智能應用進行實測。中銀香港在首期沙盒中，已對數字人助理及防欺詐解決方案兩個主要項目進行測試。在第二期計劃中，該行將進一步利用GenA.I.技術推動財富管理數碼轉型，並通過多方協作確保信息準確，同時添加安全保障機制，平衡用戶體驗與合規要求。在防欺詐方面，該行將深化防欺詐偵測技術，讓GenA.I.持續學習新型深度偽造手法，構建更精準全面的風險防控體系。
除了防禦，AI更推動服務創新。滙豐亦將參與第二期GenA.I.沙盒，試驗文字轉手語及偵測詐騙的用例。滙豐集團創新與數碼夥伴關係主管博揚表示，在首期計劃中，該行完成一系列內部測試，包括模擬與客戶的實時互動，而其他試驗用例包括提供金融市場洞察、提升詐騙調查流程及加強交易追蹤。
至於渣打香港則專注於風險管理、反詐騙措施和客戶體驗。渣打香港兼大中華及北亞區行政總裁禤惠儀透露，該行將在風險可控的框架內就金融交易監測及客戶財務分析兩大範疇進行測試，探索以大型語言模型分別提升銀行調查工作的效率，及協助客戶經理以更全面及數據為本的分析預測客戶的財務需要，從而提供更個性化的理財方案。
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