劉世平 美國人工智能科學院通訊院士、世界生產力科學院院士、吉貝克信息技術（北京）有限公司董事長
RDA（Real Data Assets，真實數據資產）指通過區塊鏈、物聯網和隱私計算等技術，把實體資產全生命周期數據封裝成「數據資產殼」，讓數據變成可計量、可交易、可融資的標準化資產。RDA在RWA（Real World Assets）基礎上進一步強調「實數融合」，即數據與實體資產深度綁定，將有效解決資產融資難、數據品質差、估值缺依據等痛點，使數據成為實體資產真實性校驗和價值提升的關鍵。
提供精準決策依據
在當今數字化時代，RDA為企業提供精準決策依據的價值愈發凸顯。傳統決策往往依賴經驗和局部資訊，易產生偏差。而RDA整合了企業內外部多維度的海量真實業務數據，能全面、動態地反映企業運營狀況和市場環境。通過對RDA的深度分析，企業可洞察消費者行為模式、市場趨勢變化等關鍵資訊。例如，零售企業借助RDA能精準了解不同地區、不同年齡段消費者的購買偏好，進而優化商品種類和庫存管理。在制定營銷策略時，基於RDA的分析能使投放更具針對性，提高營銷效果和投入產出比。
此外，RDA還能幫助企業識別潛在風險和機遇。通過實時監測數據指標，提前發現供應鏈中斷、市場需求下滑等風險，及時調整經營策略。同時，捕捉新興市場需求和技術創新帶來的機遇，使企業在競爭中佔據主動地位。
挖掘潛在商業機會
RDA 所蘊含的數據能夠成為企業挖掘潛在商業機會的有力工具。通過對RDA中真實業務流程數據的深度分析，企業可以精準洞察市場動態和客戶需求。從客戶交易數據裏，能發現客戶偏好的變化趨勢，進而有針對性地調整產品或服務，開發出更貼合市場需求的新產品，開拓新的細分市場。例如，電商企業借助RDA分析不同地區、不同年齡段客戶的購買習慣，推出定制化的促銷活動和產品組合，提高客戶的購買轉化率。
同時，RDA 還能幫助企業發現產業鏈上下游的合作機會。分析供應商的交貨時間、品質等數據，可評估合作風險，尋找更優質的合作夥伴，優化供應鏈。此外，通過對行業數據的對比分析，企業可以發現自身的競爭優勢和劣勢，為戰略決策提供依據，從而在激烈的市場競爭中把握潛在的商業機會，實現業務的增長和拓展。
優化企業運營流程
RDA在優化企業運營流程方面展現出顯著價值。通過對真實業務流程數據的深度挖掘和分析，RDA能夠精準定位企業運營中的痛點與瓶頸。企業可以依據這些數據洞察，對生產、銷售、物流等各環節進行針對性調整。在生產環節，RDA能實時監測生產設備的運行狀態，預測潛在故障，提前安排維護，減少停機時間，提高生產效率。在銷售環節，基於客戶行為數據的分析，企業可以優化營銷策略，精準推送產品資訊，提高客戶轉化率。在物流環節，RDA助力企業規劃更合理的配送路線，降低運輸成本。同時，RDA打破了企業內部各部門之間的數據壁壘，實現資訊的實時共用與協同。各部門依據統一的數據標準和分析結果開展工作，減少決策的盲目性和重複性勞動，提升整體運營的協調性與高效性，推動企業實現運營流程的持續優化和競爭力的提升。
增強企業創新能力
RDA在增強企業創新能力方面發揮着關鍵作用。一方面，真實業務流程數據所構成的RDA為企業提供了豐富的資訊資源。企業可以基於這些數據深入洞察市場趨勢、客戶需求和行業動態，挖掘潛在的創新機會。例如，通過分析客戶在不同場景下的行為數據，企業能夠精準定位尚未滿足的需求，從而開發出更貼合市場的新產品或服務。RDA亦促進企業內部不同部門之間的協同創新。不同部門可以共用和整合相關數據，打破資訊孤島，實現跨部門的合作與創新。研發部門借助銷售和售後數據改進產品性能，營銷部門依據研發成果和客戶回饋制定更有效的推廣策略。這種基於RDA的協同創新模式，能夠加速企業的創新進程，提升創新效率，使企業在激烈的市場競爭中保持領先地位，實現可持續發展。
數據資產入表作為數字經濟時代的制度創新，正在重構企業價值評估體系與數據要素市場生態，而RDA憑藉「真實業務綁定、技術保障可信」 的核心特徵，成為推動數據資產入表價值最大化的關鍵路徑。從政策落地到市場實踐，數據資產入表已取得階段性成果。上海數據交易所落地的馬陸葡萄 RDA專案（依託種植全過程數據實現農產品溯源與價值提升）、上海鋼聯RDA專案（基於鋼鐵交易數據構建行業數據資產）、中遠海RDA專案（通過物流軌跡數據優化供應鏈效率），均證明RDA能有效解決數據資產 「真實性、可確權、可流轉」的痛點，為數據資產融資、交易提供實踐樣本。 （未完、待續）
題為編者所擬。本版文章，為作者之個人意見，不代表本報立場。
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