當地時間3月28日，緬甸發生7.9級強震，迄今逾3300人遇難，多國馳援。人工智能（AI）技術在救災現場的投用，為拯救生命贏得了時間。中國模型DeepSeek首次在地震國際救援派上用場，針對地震特定救援場景，提供較為精準的翻譯。在AI技術加持下，遙感衛星用於評估地震災區狀況，有助於更精準定位最迫切需要救援的區域。半機械昆蟲也首次亮相搜救任務，未來助力人類救災備受期待。

7小時內攻克語言難關 DeepSeek助力國際救援

在本次緬甸強震中，中國人工智能模型深度求索（DeepSeek）發揮開源優勢，幫救援人員打破語言藩籬，是中國開源AI模型首次用於地震國際救援。中國駐緬甸使館透露，中國救援隊前方在使用基於DeepSeek緊急開發的中緬英互譯系統。

當地時間3月29日下午，中國救援隊在地震發生翌日抵達緬甸，前往受災地區。當天晚上，基於DeepSeek系統開發的中緬互譯網站上線，並提供給中國救援隊。據了解，該系統是國家應急語言服務團秘書處和北京語言大學迅速組建的語言服務支持團隊，在7小時內利用DeepSeek開發完成。至今緬甸已有700餘人持續使用該平台。

該系統開發者、北京語言大學英語和高級翻譯學院副院長韓林濤介紹稱，在開發過程中，先用DeepSeek生成了50句關於地震救災的應急用語，再把它以中文、緬甸語以及發音同時呈現在一個頁面裏，經多名緬甸語留學生測試體驗後，中緬互譯網站上線並提供給中國救援隊。

該平台自推出以來，一直根據使用者反饋不斷更新，並結合了語音翻譯和地圖資訊等功能，以進一步支持救災工作。韓林濤表示，儘管市面上有多種漢緬翻譯工具，但沒有一種是針對救援行動優化的。借助DeepSeek模型，幫助他們快速開發出量身定製的解決方案。韓林濤還透露，在緬甸救援結束後，會把這個平台開源，幫助更多救援團隊在本地部署。

辨認災區狀況 「衛星+AI」大顯身手

緬甸上周遭遇強震後，距離震中最近的第二大曼德勒大橋斷裂，大量建築物倒塌、道路損毀。利用遙感衛星結合人工智能（AI）技術辨別災區情況，正是衛星的大展身手好機會，有助救援組織快速評估出建築物倒塌或嚴重受損的數量，進而精準定位最迫切需要救援區域。

美聯社報道，微軟旗下的人工智能公益實驗室AI for Good Lab助力美國衛星公司「行星實驗室」捕捉緬甸災區衛星圖像。該實驗室此前已開展過人工智能輔助災害評估工作，比如2023年利比亞特大洪災和今年洛杉磯山火。

微軟首席數據科學家費雷斯表示﹕「地球各個區域的地理環境差異太大，自然災害也各不相同，我們從衛星獲取的圖像在不同情形下，同樣存在顯著差異，這使得統一的模型難以普適。」火災的蔓延方式相對可預測，但「地震會波及整個城市」，在震後初期很難迅速確定哪些區域迫切需要援助。因此，他們這次沒有依賴過去的通用模型，而是根據曼德勒市的獨特狀況構建定製化模型。

AI分析顯示，曼德勒有515棟建築的損壞率在80%到100%之間，另有1524棟建築的損壞率在20%到80%之間。這對地面救援團隊而言是重要信息，並分享給了紅十字會等救援組織。微軟提醒，該分析「應作為初步指導，要全面了解情況還需進行實地核查」。

配特製「背包」 半機械昆蟲亮相救災現場

這次緬甸地震救援，新型救災工具半機械昆蟲首次亮相，用於人道主義救援。新加坡派出10隻半機械昆蟲前往緬甸協助搜救工作。據悉，這是世界上首次在人道主義行動中使用這種半機械昆蟲。

半機械昆蟲由新加坡家庭團隊科學與技術機構（HTX）、南洋理工大學和克拉斯工程與解決方案公司共同開發。這種半機械昆蟲是在活體昆蟲（如蟑螂）裝上一個配有紅外攝像機和傳感器的特製「背包」，每隻昆蟲長約6厘米。以蟑螂為例，其身軀扁平且體型小，可以在碎石下的狹小空間中穿梭，同時還能受到遠程控制，以完成特定的檢查、搜救等任務。昆蟲身上的攝像頭和傳感器可收集信息，並由機器學習算法進行處理，從而確定廢墟附近是否有生命跡象。這些信息還會以無線方式傳回工程師，幫助團隊進行資源調配。

這些昆蟲3月31日首次部署於緬甸救災，並於4月3日在緬甸首都內比都進行兩次搜救工作。儘管這些半機械昆蟲尚未找到任何倖存者，但當搜救犬完成地面工作後，半機械昆蟲被用於更深入檢查廢墟瓦礫下方。目前這種半機械昆蟲仍處於研發階段，HTX工程師王凱興對該技術的潛力保持樂觀。

（來源：大公報）