香港文匯報訊（記者 洪澤楷）特區政府致力推動低空經濟及無人機應用，港鐵公司與交控科技公司合作，於今年6月起在東鐵線金鐘站至會展站之間約一公里長的隧道內，展開為期半年的超視距無人機飛行測試，包括自動設置紅閃燈及智慧巡檢關鍵設施。港鐵表示，利用無人機自動設置紅閃燈，較人力快一倍以上，節省的時間可用於維修；而且無人機能精準檢查難以觸及的位置，生成數據以助於制定更針對性的維修保養計劃。
港鐵公司車務工程服務及創科總管陳慶強解釋，超視距飛行是指無人機無須人手操控即可全自動執行任務，並在操作人員視線範圍之外飛行。在金鐘站至會展站之間全長一公里的隧道測試中，無人機採用環境點雲技術及激光雷達進行導航，無須衛星信號即可在隧道內精準定位並構建飛行地圖。
無人機可沿預設路線自動執行任務，包括設置紅閃燈及巡檢關鍵設施，兩者均為日常維修中耗時且重複性高的工序。
陳慶強表示，設置紅閃燈是夜間鐵路維修的重要安全程序，用以標示施工範圍並禁止未經授權進入。傳統上，工程人員需步行至路段頭尾放置及回收紅閃燈，耗時較長。測試中，兩架無人機以每秒2.5米的平均速度，較人工步行快一倍以上，自動飛往指定位置放置紅閃燈並持續閃爍，標記施工區域。
完成後，無人機可一鍵返回起點，顯著節省時間，讓維修人員專注於核心檢查工作，充分利用每晚約兩小時的維修窗口。
自動生成報告記錄影像
另一測試項目為全自動無人機巡檢，配備AI模型的無人機按預設路線檢查隧道內關鍵設施。如發現異物，例如模擬外來物的木板，無人機會自動停下拍攝高清影像，並以紅色框標示異常，實時傳回管理平台。巡檢完成後，平台自動生成報告，記錄異常詳情及影像，便於後續跟進。以一公里隧道為例，人工巡檢需30分鐘，而無人機僅需不到10分鐘，效率提升顯著。
測試期間，港鐵收集逾萬張影像數據，建構詳細數據庫，作為無人機的「大腦」，用於訓練AI巡檢精確度。這些數據有助系統化追蹤設施狀況，預測潛在問題，從而制定精準的預測性維修計劃，提升智慧維修水平。
測試項目自6月底獲民航處批准後，已進行多次測試，建立AI管理平台及巡檢數據庫。陳慶強表示，無人機技術潛力巨大，港鐵計劃於年底完成測試後，進行全面評估並向政府申請延長東鐵線特定路段如露天路段的測試，探索更多應用場景。
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