黎基雄 香港理工大學航運研究中心主任
供應鏈管理傳統上依靠結構化數據和預設規則進行流程自動化，例如訂單預測、庫存管理、物流調度等。隨着生成式AI問世，供應鏈專業人員可透過語言對話即時獲取決策建議、協調部門溝通及優化資源配置，讓整個流程更靈活，以應對全球供應鏈日益複雜的挑戰。生成式AI（如 ChatGPT、DeepSeek、Perplexity）尤其能幫助企業提升三大重點：優化運作流程、強化可持續發展（如追蹤碳排及資源效率）、加強跨部門及跨供應商的協作。許多國際企業如亞馬遜、特斯拉、聯合利華及宜家已利用AI技術，推進物流預測、生產協調，並落實ESG監察與綠色決策。
香港理工大學的一項研究探討了ChatGPT在本地及全球供應鏈上的應用潛力，並揭示了這一人工智能工具能否成功推動行業升級，其關鍵除了技術配合度外，還取決於員工心理，包括信任、滿意度及對新科技的焦慮感。研究指出，技術配合度雖然重要，但員工心理是成敗關鍵。 除非員工親身感受到ChatGPT實用並能配合日常工作（即所謂的「任務－科技配合度」），否則即使技術先進，推動成效亦有限。這研究訪問了382位來自物流、採購、生產及策略管理的專業人士，他們表示當ChatGPT功能強、實用，滿意度和信任感隨之提升；但若他們對於AI工具有疑慮或焦慮感重，即使AI工具表現良好，最終採納意願也明顯下降。信任ChatGPT的確能改善用戶評價，但滿意度才是推動真正廣泛應用的主要因素；技術焦慮感則會削弱信任和滿意度對推廣AI的正面作用。這不單存在於製造業與物流業，對服務型企業同樣適用。
企業推行生成式AI時，必須緊貼部門實際需求，將AI應用場景與日常任務緊密結合（例如自動化物流配對、及時監察庫存）， 同時應着重優化員工體驗，如提供充足培訓、透明溝通及即時技術支援，讓前線人員對AI工具有更高滿意度。企業應該制定人性化的變革管理策略，如營造安全試錯環境和鼓勵部門溝通，減少員工對AI取代傳統工作的焦慮。此外，特區政府及行業協會可制定針對不同行業和場景的AI技術配合度指引，幫助企業辨識AI投資重點，提升技術落地率，大力推進職場數碼素養與科技使用的普及資助計劃，例如公私營合作開辦生成式AI培訓證書課程，提升前線及中高層的實用能力。
特區政府及行業也需推動AI倫理、透明度和員工心理健康的規管，如鼓勵大型企業設置AI員工意見反饋機制、定期進行科技焦慮審視。隨着生成式AI進入供應鏈核心，香港企業和管理層不僅要追逐技術潮流，也必須重視員工工作體驗與心理需求。只有同時兼顧技術適配性與人本管理，才能在數碼化轉型路上突圍，實現效率、可持續和人機協作的多贏局面。
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