關穎斌 教聯會理事 漢華中學校長

隨着人工智能（AI）技術的快速發展，全球教育體系正積極將AI納入課程，以培養未來社會所需的人才。香港作為國際創新科技樞紐，其中學教育亦需與時俱進，建立系統化的人工智能課程。

在數字經濟時代，AI已滲透至各行各業，從醫療診斷到金融分析，均需AI技術支持。香港若要維持其競爭力，必須從基礎教育着手，培養學生的AI素養。此外，AI教育不僅關乎技術傳授，更涉及倫理思考與社會責任，例如數據私隱、演算法偏見等議題，這些均是不可或缺的認知。因此，香港中學推動AI課程，既是技術需求，亦是全人教育的體現。

教學與引導應多管齊下

現在香港中學的AI課程已普及並開始實施，課程重點在於激發興趣，課程已包括AI的日常應用、基礎機器學習，並透過簡單工具讓學生體驗模型訓練；同時，還融入倫理認知及價值觀構建，例如探討社交媒體的演算法如何影響個人觀點等議題，培養學生多角度、全面分析人工智能的應用思維等。

課程設計對於學生的引導非常重要，在今後，業界可在以下方面多加思考。

業界應引入編程進階內容、設計專題研究，結合香港本地議題，例如利用AI分析交通數據優化路線，或探究語言處理模型，強化學以致用的知識和能力；同時，實踐創新教學方法。傳統講授式教學難以滿足AI課程的需求，需採用更靈活的方法，例如採用項目式學習，設置場景，鼓勵學生分組解決真實問題，如設計一個校園垃圾分類的AI識別系統，從數據收集到模型部署，從而訓練學生思考能力和應用能力。

在當下STEAM教育融合發展的時代，跨學科協作是大勢所趨，本港應將人工智能運用到不同學科，例如電腦科與數學科合作講解演算法背後的統計原理，或在公民課探討自動化對就業市場的衝擊。為達至跨學科協同發展，加強科技界與學界間的協作尤為重要，校方可邀請科技公司專家分享案例，或組織參觀大灣區科學園或科技企業，讓學生了解AI的實際應用場景。

激發主觀能動性 灣區協同培育

在銜接高等教育方面，學校應與大學合作先修課程模式，推動粵港澳灣區高校向中學生開放實驗室或線上課程資源，及早認識先進的科技。AI課程的評估應超越傳統考試，強調多元評估，包括評估學生開發的AI模型效能或程式碼邏輯的課業、要求學生分析技術背後的倫理與社會影響，如「人臉識別技術在公共安全的利弊」專題研習，甚至延展評估學生參加各類比賽的成果，這樣更能反映學生的綜合能力，而非僅限於考核知識的記憶。

特區政府可持續與大學或科研機構合作培訓前線教師，或系統地推出基礎課程、進階課程和高級課程，為前線老師提供進修階梯，為AI教育提供穩固的基礎。此外，可設立灣區教師交流計劃，鼓勵教師到灣區企業或高校作短期實踐，同時引入企業工程師擔任兼職導師，讓學校與時並進接觸前沿知識。

粵港澳大灣區在AI教育方面正全速前進，在諸多方面各有所長，應成立灣區教育協作專項小組，協調三地課程內容、資金流動、數據共享等政策，讓各地能相互合作、整合力量，大力提升人工智能教育的效果，幫助學生成長。