文|梁海明
香港中學文憑試（DSE）已於16號放榜，成千上萬的學生和家長正面對人生的重要選擇：應該選擇哪一科作為未來的專業方向？這不僅是個人的規劃，更是對香港社會未來需求的回應。近年來，隨着人工智能（AI）技術的飛速發展，社會上對文科學科的價值出現了一些質疑聲音。一些家長和學生認為，除了醫科、法律和金融等學科之外，理工科才是未來的主流，而人文學科、社會科學則日漸失去其重要性。然而，這種看法過於短視，忽略了AI時代對人文學科的獨特需求。事實上，人文學科在科技迅速發展的背景下非但沒有被邊緣化，反而愈加顯現出其無可替代的價值。
AI技術的發展與人文學科的關係密不可分。現今，全球領先的人工智能技術機構，如OpenAI、Google和Meta，其技術基礎之一是大型語言模型（Large Language Models, LLMs）。這些模型的訓練主要依賴於海量的語言數據，而英語作為國際通用語言，成為訓練資料的核心內容，從而在全球AI領域佔據了主導地位。
然而，這也導致其他語言的應用空間相對受到壓縮。繁體中文作為世界上使用人數相對較少的語言之一，因數據資源的匱乏，未能在這些模型中充分發揮其作用。這不僅令技術的發展受限，也使得中文相關的文化傳承和價值體現受到一定程度的忽視。市民必須知道，語言與文化的保存並非僅依賴技術工具，還需要深厚的人文基礎和專業知識的支持。若然離開語言學家、文化研究者以及社會科學專才的努力，不僅不能完善技術基礎，更難讓中文語言的應用在全球舞台上擁有更多話語權。
香港作為一個以多元文化著稱的國際化城市，其語言環境的多樣性更是得天獨厚。在AI時代，這種多樣性不僅是香港的文化資產，更可以成為技術創新的重要優勢。然而，要將這種優勢轉化為實際成效，香港需要更多具備人文素養和語言能力的人才。這些人才的作用，不止於補足本地技術發展的短板，更在於將香港的文化和故事推向世界舞台。語言學者可以協助優化繁體中文的AI模型，歷史學者則能通過技術手段挖掘並整理本地歷史資料，而哲學家亦可為AI技術的倫理問題提供有力指引。這些領域的專才，將是香港在全球化競爭中不可或缺的一部分。
與此同時，人文學科的價值並不局限於其實用層面。它為社會提供了批判性思維、文化敏感性以及價值判斷等核心能力，這些是科技無法取代的。當前的AI技術無論在自然語言處理還是數據分析方面，都追求高效率，但在文化背景的理解和對人類情感的共鳴上仍有很大不足。AI的發展需要更多熟悉文化、語言和倫理的人才來進行調整與完善，才能真正貼近人類需求。這正是為何越來越多的大學和研究機構開始推動跨學科合作，嘗試將人文學科與科技學科結合，並以此找到新突破口。
在教育層面，香港正在經歷一個重要的轉型期。近年來，由於社會對AI和科技的熱情，越來越多的學生和家長將目光集中在工程學、數據科學等理工科目上，忽視了文科的長遠價值。但從長線來看，人文學科的價值並未被削弱，反而日漸受到重視。這些學科不僅幫助學生認識世界的多樣性，還能讓他們在多元文化的環境中找到自己的定位。尤其是在AI時代，語言學、人文學科和社會科學的學生，將成為連接技術與人類需求的橋樑，扮演舉足輕重的角色。
當然，社會上仍存在一些片面的看法，例如「未來不需要學外語」或「人文社科沒有前途」等言論，這些觀點不僅缺乏事實根據，還低估了文科學科在全球化和科技時代的重要性。AI的發展離不開語言和文化的支撐，即使是編寫AI算法的工程師，也需要了解語言模型的運作邏輯，並且能熟練處理語言數據。這些能力的培養，離不開人文學科的基礎教育。因此，家長和學生在選科時，應避免短視，應該將目光投向社會的長遠需求，為未來的發展鋪路。
事實上，香港特區政府若要在AI時代加強競爭力，需要培養出更多兼具人文與科技素養的跨界人才。大學在課程設計上，也應該推動文理結合，提供更多元化的學習選擇。例如，中文系的學生可以學習基礎程式設計，而工程系的學生則可以接受語言學和倫理學方面的訓練。這樣的跨學科教育，既能提升學生的就業競爭力，也能讓他們在未來的科技社會中發揮更大作用。
選科，既是每位DSE考生人生中重要的抉擇，也是對香港整體發展的一次回應。在科技與文化加速融合的時代，我們比以往任何時候都更需要人文學科的支持。這些學科不僅為AI注入人性與文化的智慧，更是香港構建科技與文化並重社會的重要基石。
（作者為絲路智谷研究院院長）
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