談及中美之間電力發展布局問題，復旦大學國際關係與公共事務學院教授沈逸對香港文匯報表示，中美各自不同的歷史積累、基礎設施現狀，發展路徑乃至制度體系，使得中美當前電力發展已分別處在不同的維度上。「從某種意義上來講，在電力問題上，美國並不具備和中國展開正面競爭的能力」，沈逸說，中國也沒有興趣完全復刻美式的發展道路，靠「電力堆積」去擊敗美國。中國希望的是，在人工智能發展和治理上走出一條獨具特色的道路。

「堆顯卡」不可持續

沈逸認為，電力等於人工智能算力的觀點，是基於資源密集型人工智能發展的結論，也就是相信AI大模型越大、參數越多，性能就越強，這種「堆顯卡」的發展模式，相信足夠多的電力能耗，就能訓練足夠聰明的大模型，從而解決所有的問題。但是，很多人意識到，這種模式將進一步造成各國發展的分化，加劇全球數字鴻溝。聯合國已經警告，資源密集型的人工智能發展路徑，已接近人類社會可持續發展的邊界。

可以預見的是，無論是現在還是未來，在電力建設布局上，中國的長期發展模式更契合可持續發展的內在規律與要求。近期以來，中國開工建設多個新核電項目。沈逸認為，當前中國加速核電建設，絕非只是為與美國進行電力算力大戰，而是中國要構建一套以能源可及性和能源韌性為指標的新能源標準和定義體系。實踐證明，西方標榜的「綠色能源」，與中國現代工業體系並不匹配。近期上馬的電力項目證明，中國在布局上正回歸核電等更好統籌，兼顧能源韌性、可及性以及綠色可持續發展等需求的新型能源，力求發展出中國特色的綠色能源電力系統。這樣的清潔能源電力系統，可以有效地將人工智能轉化為造福人類的公共產品，為全球特別是全球南方國家彌合數字鴻溝，為實現全球人工智能的可持續發展貢獻中國方案。