香港文匯報訊（記者 姬文風）發展商把私人住宅單位交付予業主前，一般會先安排物業管理人員驗樓，相關檢驗程序可高達100項以上。為優化驗樓流程，香港都會大學團隊夥拍業界合作開發智能驗樓系統，運用數字孿生（digital twin）及混合實境（Mixed Reality，MR）等技術，提升物管人員檢驗新盤單位的效率，同時大幅減省培訓人員的時間及人力成本。此系統於今年4月在瑞士舉行的第五十屆日內瓦國際發明展上榮獲金獎。
獲研資局撥款逾200萬開展項目
此智能驗樓系統由都大科技學院助理教授李志豪夥拍新鴻基地產發展有限公司旗下康業服務有限公司合作開發，並獲得了研究資助局的研究配對補助金計劃撥款超過200萬港元開展項目。
李志豪介紹，該系統針對的驗收設施包括洗手盆、座廁、牆身/地磚、鋁窗及趟門，以及浴屏玻璃門。系統利用數字孿生技術，把實際環境和單位圖則、牆身結構等互相結合及進行比較。
物管人員佩戴MR眼鏡後，可實時看到單位環境，系統會提示這5類設施的待驗區域，「例如會指示使用者以『目視』、『觸碰』及『測試』等方式檢查潛在瑕疵，包括浴屏滲漏、牆身空鼓及玻璃崩花等，逐步引導人員完成驗樓流程。」
除了協助物管人員進行驗收，系統亦有助培訓及檢視物管學員的學習成效。根據康業的統計數據，學員以傳統方式驗樓平均能找出75%的瑕疵，使用新系統則提升至90%以上。系統並內建互動測驗功能，可評估人員對驗收標準的掌握程度。
料可省3萬小時人力培訓時間
合作研發項目的康業高級項目及課程發展經理林敬樂表示，物管人員過往需帶備紙本小冊子並在工程師現場指導下工作，現只需佩戴MR眼鏡即可進行自我培訓，「我們的驗樓團隊現有過千名主任及技術人員，若全面採用該系統，料可節省高達30,000小時的人力培訓時間。」
目前系統已在多個由康業管理的屋苑投入使用。李志豪補充指，系統具備極高通用性，能靈活應用於各類型物業，包括在住宅、商廈和工廈等，且無須專業背景即可操作，用家即使缺乏驗樓經驗，透過MR眼鏡也能輕易檢測單位瑕疵及向建築商反映問題，以便跟進執修。
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