工銀國際首席經濟學家、董事總經理 程實

在具身智能的框架下，智能是具身化與情境化的。智能體的認知水平與其身體形態密切相關，身體不僅是被動執行的載體，更直接參與演算法的學習與演化。這帶來的不僅是人工智能技術的革新，更是人類生產生活範式的變革。

體現「在環境中學」 主動決策自主適應

首先，關於具身智能的內涵與範式轉型。早期人工智能主要基於符號和邏輯推理，缺乏與物理世界的直接聯繫，因而在動態環境中的適應性有限。相比之下，具身智能體通過感測器獲取環境資訊，在執行任務過程中持續感知環境變化並即時調整行為策略，實現真正的自主適應和決策，標誌着人工智能從依賴靜態知識庫和離線推理，走向依賴即時感知和線上決策的範式轉變。其次，關於具身智能在機器人領域的實踐。一系列先進機器人案例展示了將演算法與實體機器相結合所帶來的突破。具身智能的訓練通過機器人與環境和人類的交互過程，逐步習得任務技能，體現了具身智能「在環境中學」的精髓。機器人在真實世界中不斷反覆運算嘗試，從失敗中學習，在成功中強化策略，真正實現了主動決策和自主適應。

促進產業升級 重塑勞動力市場

此外，具身智能可以提升生產率、促進產業升級。具身智能通過將智能演算法嵌入於物理載體之中，並廣泛部署於現實生產與生活場景，顯著提升勞動生產率，重塑產業結構。一是提升生產率，具身智能推動自動化水平大幅提高，從而增強勞動生產率和降低生產成本。二是創造新需求與新市場，具身智能的普及將催生大量新的產品和服務需求，形成經濟新動能。三是推動產業結構升級，具身智能的廣泛應用將引導產業鏈向更高價值環節演進，促進傳統產業轉型升級。

最後，具身智能重塑勞動力市場與社會結構。具身智能對就業和社會的影響是雙向的。一方面，自動化在替代低技能、重複性工作的同時，會提升對高技能勞動的需求，並催生新的職業類別。另一方面，機器替代部分人力勞動也引發對就業風險的擔憂。因此，關鍵在於社會如何做好調整。教育和職業培訓體系需要跟上技術進步，政策上則需要完善社保和轉崗扶持，緩解短期陣痛。 （節錄）