隨着全球數字化轉型加速，以數據驅動的決策和營運模式愈來愈受重視，各行業對數據科學和人工智能（AI）相關的專業人才需求持續上升。香港理工大學在2025/26學年首辦「數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程（數據科學及分析/金融科技及人工智能）」。理大數據科學及人工智能學系副教授兼副系主任蔣濱雁接受香港文匯報訪問時指，課程着重學生的分析及數學邏輯能力，建議學生在面試時可主動分享個人對於數學、金融分析或數據科學的見解，例如相關技術在當前的局限及未來發展潛力，以展示對學科的了解和興趣。 ●香港文匯報記者 姬文風
「數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程（數據科學及分析/金融科技及人工智能）」旨在訓練學生在數學、統計及計算機編程的能力與技巧，並掌握從電腦科學、資訊科技到經濟、會計、財務及金融投資的跨學科專業知識，以全面了解數據科學及AI在各行各業的應用潛力及發展空間。
據大學聯招網站資料顯示，在2025/26學年該課程預計提供約32個學額（包括聯招及非聯招）。蔣濱雁表示，課程沒有要求學生修讀指定的中學文憑試科目，但着重學生的分析及數學邏輯能力，因此會優先考慮在英語、數學、生物、化學、物理、企業、會計與財務概論、資訊及通訊科技等科目成績優異的學生。
需願意嘗試新方法並接受挑戰
「數據科學、AI等作為新興科技，擁有無可限量的發展前景及可能性，我們期望學生具備創新精神及展現積極態度，願意嘗試新方法並接受挑戰，不斷探索這些先進技術的創新應用。」蔣濱雁特別提醒有興趣報讀的學生，面試官有機會提出一些有趣的數學或邏輯問題，「部分學生即使未能回答正確答案，但是能抓住面試官提供的線索，並提出可能的創新解決方案，這樣的『答案』往往比正確答案更讓我們印象深刻。」
至於另一類常見的面試問題，是要求學生闡述他們對數據科學的理解，學生回答時可以分享他過往參加相關課外活動的經驗，以加強其答案的說服力，「例如過去有面試學生詳細介紹自己如何在比賽中運用資料分析，以及數據建模作出更客觀全面的實際決策， 大大加深面試官的印象。」
此外，同學可以花時間了解課程的學習目標和環境，主動介紹自己的性格特點和能力，說明它們如何有助於學習和未來職業發展。
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