國務院總理李強在今年政府工作報告提出持續推進「人工智能+」行動，首次提出「支持大模型廣泛應用」。人工智能（AI）正以前所未有的速度改變商業模式及流程，香港各行各業均已積極探索相關科技應用，努力推動AI賦能千行百業、走進千家萬戶，以嶄新解決方案應對業內挑戰。在保險理賠方面，傳統上需要以人手處理大量文件，除欠缺效率外也要面對詐騙或濫用風險，為受保人、保險公司及醫生造成負擔。針對有關痛點，專注保險科技的香港初創企業醫結有限公司（MediConCen）利用區塊鏈、人工智能及光學字符識別（OCR）技術，研發出一站式自動化保險理賠方案，已與全球21間保險公司簽約，向超過200萬名受保客戶提供自動化理賠服務，相比傳統方式平均可縮減50%理賠時間及減少兩成人力資源，同時防止詐騙、浪費及濫用等行為，力臻人性化和公平性，做到「快、靚、正」。●香港文匯報記者 鍾健文
醫結3名共同創辦人行政總裁楊廣榮、營銷總監劉懿瑩及營運總監楊廣業日前接受香港文匯報等媒體訪問，分享其創業故事。從事保險行業約20年的楊廣榮笑言，傳統理賠方式在幾百年來並無太大分別，保險公司都是依靠人手處理大量文件，繁雜耗時且有機會出現遺漏；受保人則要提交大量文件證明，並需要長時間等待結果，而且在事前難以知悉可獲賠金額。
理賠故事完整呈現
MediConCen的自動化保險理賠方案，透過專利的區塊鏈技術及加密技術作交叉驗證，將醫療紀錄、保單詳情等資料安全地記錄在系統之中，確保資料不被篡改。該方案亦加入AI基礎大模型和OCR技術（將文字影像轉換為機器可讀文字格式的程序），可智能地識別文件內容，包括醫生的手寫內容，即使其手跡潦草或使用簡稱，結合龐大醫學知識及數據的系統，亦可根據上文下理推演識別出相關內容項目，以及進行即時校對。
系統還可根據理賠文件內容為保險公司整理數據，呈現出完整的理賠故事，包括病人何時入院、接受什麼治療或手術、所用藥物以至何時出院等。系統還可自動配對相符的保險條款，協助保險公司迅速作出理賠決策。
可查詐騙浪費濫用
楊廣榮指出，傳統的理賠流程需要靠人手逐項檢視是否符合條件，以及層層審批，最快約6星期才有結果；醫結的自動化保險理賠方案則可節省最少一半時間。若是簡單直接的個案，甚至可即時完成審理，系統更具有偵測詐騙、浪費及濫用功能，當發現可疑索償個案會發出警告，由保險公司作出詳細審視跟進。
他提到，該方案可節省約兩成用於處理文件的人力資源，「透過科技將人手從低價值的工作中釋放出來，去做更有意義和價值的事情」，例如更好去審視個案和作出理賠決策。至於無須預先墊支費用的受保人，當應診時讓醫療機構掃描保險公司應用程式的付款二維碼，醫結的系統可快速核對保單資料、計算收費，即時以保單支付醫療費用。
劉懿瑩表示，MediConCen現時已與全球21間保險公司簽約，向超過200萬名受保客戶提供自動化理賠服務，涵蓋門診及住院，並有逾1,200名醫生使用，包括牙醫、普通科醫生、專科醫生及中醫師等。
她指出，系統的用戶反應十分正面，例如有醫療機構反映幾乎完全能簡化處理流程所需的時間和人手，包括準確「埋數」、文件處理、識別保險醫療卡是否有效等。
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