香港文匯報訊（記者 姬文風）香港大學工程學院電腦科學系及電機電子工程系研究團隊最近成功研發革命性的神經形態曝光控制（NEC）系統，為極端光照變化下的機器視覺帶來突破性進展。該系統的仿生設計靈感源自人類周邊視覺機制，在動態感知環境中實現了前所未有的反應速度與穩定性。研究團隊分別在自動駕駛、擴增實境、三維重建、醫療AR輔助等關鍵應用場景中驗證了該系統的效能。研究成果已發表於國際學術期刊《自然·通訊》。
傳統自動曝光（AE）系統依賴影像回饋迭代調節，這會導致調節滯後的問題，令系統在突發性光照突變的場景，例如於進出隧道、眩光干擾下的表現未如理想。由港大工程學院電腦科學系及電機電子工程系教授潘佳與彭禕帆領導的研究團隊，創新地提出了NEC系統，它具有卓越的效率，單一CPU即可實現每秒1.3億事件處理能力，更支援邊緣設備部署。
研究團隊在多個關鍵應用場景中驗證了該系統的效能，在自動駕駛上，車輛進出隧道遭遇強烈眩光時，目標偵測平均精確度平均值（mAP）提升47.3%；擴增實境方面，手術燈環境下的手部追蹤姿態估計準確率（PCK）提升11%。至於三維重建，在曝光過度的環境，且傳統方法失效的情況下，進行持續精確的SLAM建圖；而在醫療AR輔助中，在聚光燈不停調校的情況下，仍可保持清晰視像，以進行手術。
潘佳表示，NEC系統不僅突破了傳統曝光控制的技術局限，更為把自動適應視覺系統應用於自動駕駛，以至醫療機器人等現實場景開闢了新路徑。
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