香港文匯報訊（記者 陸雅楠）淋巴癌是貓狗最常見的腫瘤之一，是最難被發現的隱形殺手，需要盡早介入治療。香港城市大學物理學系副教授劉康德領導的初創公司創新進領（ITsci），運用數碼醫學成像技術結合人工智能(AI)，成功開發了「AI染色」技術，以協助獸醫診斷貓狗淋巴瘤細胞。這項技術糅合了現時流行入侵性無創微針抽樣樣本技術，將化驗儀器初步生成的透明樣本，上傳雲端進行虛擬染色，無需實際樣本傳輸，不僅安全可靠，還極大地節省了金錢和時間。
在癌症診斷過程中，傳統的免疫組織化學染色法需要獸醫從動物身上取得組織病理切片進行多種染色。每塊組織切片僅能染色一次，最快需要兩三天才有結果。劉康德介紹指，團隊研發的新技術優勢在於能夠使用一塊組織進行多個虛擬染色，只需將樣本上傳至平台，再由經過訓練的AI進行分析和比對，運用「H&E染色」方法最快在一到兩分鐘內即可獲得初步結果，大幅縮短了化驗時間。若結合當前最新的微針抽取動物腫瘤液體樣本技術，不僅消除了開刀和麻醉的風險，還減少了寵物主人對於取樣過程中可能存在危險的擔憂。
準確率可達95%以上
由於分析工作在雲端進行，化驗所不需額外購買特殊設備，只需數碼顯微鏡、能連接互聯網的電腦即可，團隊自2018年起已試驗約100個樣本，取得了幾億粒細胞資料，其準確率可達到95%以上。
此外，在城大賽馬會動物醫學及生命科學院進行的臨床試驗中，平台檢測從10隻動物抽取的測試樣本，結果與傳統方法所得結果一致。劉康德相信隨着血液或體液樣本數量的增加，具備大量細胞染色的圖像，有望建成更龐大的圖像庫，助系統進一步比對不同樣本的細胞狀況，提高診斷效能。
劉康德透露，目前這項技術僅供城大獸醫學院使用，未來3年至5年期望能與大約10間較大型的化驗所合作，同時持續接受病理學家的意見，優化用戶界面及新增不同功能。團隊未來將持續收集病例以建立更準確的數據庫，以便進一步應用這項技術來輔助人類疾病的診斷。
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