在新一份施政報告中，共有20處涉及「人工智能」與「機械人」，人工智能與機械人領域世界知名專家、香港大學數據與系統工程系系主任和新興技術研究所所長席寧在接受香港文匯報訪問時表示，香港地域不大，亦沒有完整的人工智能與機械人零部件產業鏈。不過，在前沿的人形機械人所需某些關鍵技術的研發上，香港具有世界尖端水平，應當抓住老齡化加劇，醫療康復、健身康養對人工智能與機械人的需求快速增長的機遇，慢慢擴展，同時與內地強強聯手，一起協同搞好人工智能與機械人研發應用。
「香港在傳統的機械人應用領域，比如汽車製造業，機會是比較少的。伴隨新興產業崛起，大家都在一個起跑線上，所以香港是很有機會的。」曾在2018年度擔任IEEE（電氣與電子工程師協會）機械人與自動化學會主席的席寧坦言，在對人工智能與機械人發展至關重要的大模型領域，相比歐美與內地，香港起步已經有些晚，但香港在前沿的人形機械人所需某些關鍵技術的研發上，具有世界尖端水平，例如由港大研發的機械人基於人造肌肉的驅動器，「智能腳」、傳感器等，擁有世界最精準的運動控制和感知能力。
席寧指出，包括香港在內的很多地方老齡化加劇，醫療康復、健身康養對人工智能與機械人的需求快速增長，香港在這方面有技術優勢。港大等高校很早就開始了相關探索，而這將是一個潛在的巨大市場，香港可以做的是抓住這方面帶來的機遇，慢慢再擴展起來。
發揮港優勢 與內地強強聯手
隨着ChatGPT等大模型的崛起，內地AI產品的數量急劇增加，甚至出現了「百模大戰」。席寧認為，大模型需要算力驅動，需要數據「餵養」，內地有龐大的人口規模和廣闊的社會、工業應用場景，這是香港可以加強與內地合作來共同利用的重要資源。大模型對數據量、計算資源和存儲空間的要求都很高，香港不必加入「百模大戰」，而是要發揮香港研發，人才和國際交流的優勢，對大灣區其他城市以至整個內地來說，香港是一個全球交流的窗口，應當與內地強強聯手。
席寧強調，人工智能與機械人等前沿技術不斷取得突破，是產業變革的重要驅動力量。香港對該領域的發展也愈來愈重視，此前香港大學的工業及製造系統工程系也將教學與科研重點轉移至機械人與AI，為順應發展趨勢，今年將其系名改為數據與系統工程系，更加重視對大數據、AI與機械人的教學和研發。
港大新設機械人與智能系統碩士育專才
「目前香港從事人工智能與機械人研究的人員數量並不多。香港大學新設機械人與智能系統碩士專業，今年將開始招生，為香港儲備更多機械人與AI拔尖人才。」據席寧透露，該專業每年將面向全球招收數百名學生，正如施政報告中提及人工智能將應用於金融、教學、旅遊等場景。此外，物流、供應鏈管理、大健康等都有豐富的應用場景，「學生畢業後就業渠道廣泛，期待有志於人工智能與機械人職業的香港與內地的優秀學生報考。」 ●香港文匯報記者 張帥
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