加密貨幣經常被用於地下市場洗黑錢和數字支付，韓國S2W商業中心總監Ted Suh和核心技術中心主管Jin-Woo Chung博士，就創造出人工智能驅動語言模型（AI Language Model）「DarkBERT」，以此大規模打擊暗網（Dark Web）網絡犯罪。Ted Suh在今年10月中出席香港「Revive Tech Asia 2023」演講時表示，DarkBERT是專門針對暗網的AI語言模型，而人工智慧語言模型是能理解人類語言的人工智能程式，它可以機率計算出哪個單字會出現在特定問題和句子中的程式，而DarkBERT就是在暗網上尋找丟失的關鍵字。
可將暗網關鍵內容分類
Ted Suh指出，在暗網之中，超過40%網頁都是關於色情，使用類別分類器刪除大量色情頁面後，就得出大約170萬個犯罪相關暗網網頁。目前，研究員每天都在收集300億個頁面，非但不可能一一歸類，而且總有新的話題，這就需要使用人工智能模型來應對暗網中的話題。DarkBERT可以在暗網中，以駭客內容、金融內容、毒品、加密貨幣、色情賭博等所有內容進行分類，減少大量不需要的頁面。能夠對正確的內容進行分類，將有助調查犯罪行為。
Ted Suh續指，DarkBERT能夠將特定用戶連接到不同的網域。其中一個案例是追尋失竊的加密貨幣。DarkBERT透過向美國財政部取得必要的加密貨幣地址，就能夠將該地址與暗網中的相關主題連絡，最終發現上述加密貨幣地址與一位毒販有關。此外，DarkBERT亦可以透過加密貨幣地址與失竊密鑰的關聯，追蹤相關嫌疑人，例如可以發現兩個不同的用戶共享同一個加密貨幣地址，藉此區分真實用戶和假用戶。
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