香港文匯報訊（記者 黎梓田）藥物研發是一個非常複雜且耗時的過程，惟結合數據共享及人工智能（AI）後，能加速更多製藥相關創新應用落地。香港科研製藥聯會高級執行董事陳素娟接受香港文匯報訪問時表示，藥物以往從研發到上市可能需要14年至15年，惟近年來，通過大數據和人工智能的應用，研發效率顯著提升，部分工序更可縮短至少一半時間。她強調，香港在醫療數據應用方面具有獨特優勢，期望能充分利用大灣區的機遇，通過跨境數據合作，進一步提升藥物研發效率。
部分研發工序可省時一半
陳素娟在訪問中提到，過去一款新藥從研發到上市可能需要14年至15年，原因是其間常需經歷多個階段，包括第一至三期的臨床試驗、藥物註冊，以及後續的藥物監察（例如副作用觀察）等。其中，臨床試驗階段往往已需數年時間進行人體測試，並需應對高失敗率及龐大的時間和人力成本，但通過大數據和人工智能的應用，藥物研發的效率顯著提升。例如，AI技術能加速篩選過程，將原本需一年的部分工序縮短至數月。此外，AI還能分析真實世界數據，幫助藥廠更精準預測藥物效果及優化臨床試驗設計，並快速識別潛在失敗案例，從而降低成本並提升成功率。
陳素娟強調，香港在醫療數據應用方面具有獨特優勢，包括整體的醫療系統水平高，擁有豐富且高質量的醫療數據庫，這為藥物研發和真實世界數據的應用提供良好基礎。她又舉例，通過分析患者數據，藥廠可以更精準地設計藥物，針對特定疾病或患者群體進行個性化治療。此外，香港作為國際化城市，有利與全球科研機構合作，進一步推動數據驅動的藥物研發。
然而，香港在數據應用方面仍有提升的空間。她指，雖然數據本身未被浪費，但其應用範圍尚未完全發揮。例如，香港可參考海外的經驗，建立更完善的數據共享機制，在嚴格遵守私隱法規的前提下，促進跨機構數據合作。這不僅能加速藥物研發，還能支持醫療保險、患者補助計劃等應用場景。
籲政府制定數據共享機制
在數據應用中，私隱保護是必須遵守的原則。製藥企業嚴格遵循香港法規，確保病人數據的安全。聯會希望特區政府能建立更清晰的法律框架，制定可操作的數據共享機制。這樣既能保障私隱，又能促進數據在醫療和科研中的應用。例如，通過匿名化數據處理，企業可在不違反私隱法規的情況下，進行跨國或跨地區的數據合作，特別是在大灣區內實現數據流動。
她特別提到，AI在藥物研發中的應用前景無限。它不僅能提升研發效率，還能支持疾病預防和公共衞生部署。例如，通過分析歷史疫情數據，AI可幫助預測傳染病趨勢，協助政府和社會制定應對策略。香港作為數據和科研資源豐富的地區，有望在這一領域發揮更大作用。聯會與本地大學（如香港大學）及國際機構的合作已取得初步成果，例如數據分析工具，推動本地科研進步。
陳素娟期望香港能充分利用大灣區的機遇，通過跨境數據合作，進一步提升藥物研發效率。當然，這需要解決數據隱私和跨境流動的法律問題。業界希望政府能牽頭建立一個世界級數據應用中心，促進業界與學術界的合作，讓香港在全球醫藥科研領域保持領先地位。
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